全球主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型大盤點

      數(shù)字經(jīng)濟百人會依托電子學會的專業(yè)研究團隊，組織業(yè)內(nèi)知名專家學者，結(jié)合國內(nèi)外領軍企業(yè)的具體實踐經(jīng)驗，對全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本趨勢、面臨問題、布特征、典型模式、主要方向等做出研判，值得正在籌劃或者開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)與個人學。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本趨勢

1. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從被動到主動、從片段到連續(xù)、從垂直到協(xié)同
2. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)平臺化、共享化新特征
3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑協(xié)同的創(chuàng)新體系
4. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引導消費者技能和素養(yǎng)升級

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性關鍵問題

　?。ㄒ唬┎淮_定性下降和復雜性上升的經(jīng)濟均衡問題

　　信息處理、分析、應用的難度和復雜性在大幅提升，軟硬件購買、裝置調(diào)試、架構重建、技能學、人才配備等方面的投入會有顯著增加，如何合理設置投入模式和預估收益周期，如何采用最經(jīng)濟的方式，如何控制不確定性是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首要問題。

　　（二）供給碎片化和需求協(xié)同化的全統(tǒng)籌問題

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)軔可追溯到近 60年前，主要包括研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營 管理主要領域。

　　研發(fā)設計經(jīng)歷了從二維到三維，從仿真到孿生的演進，從單一零件延伸到整機和產(chǎn)品全生命周期。

　　生產(chǎn)制造經(jīng)歷了從獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)到配置生產(chǎn)資源，再到協(xié)同生產(chǎn)過程及優(yōu)化生產(chǎn)體系的持續(xù)進步。

　　經(jīng)營管理經(jīng)歷了以面向產(chǎn)、供、銷的生產(chǎn)優(yōu)化為中心，以面向企業(yè)內(nèi)的運營優(yōu)化為中心和以面向供應鏈、價值鏈的資源優(yōu)化為中心的三個階段，已開始向云端遷移。

　　囿于技術架構和業(yè)務模式，絕大分數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給還是沿著從點到線的路徑進行拓展，相對碎片化、封閉化，持續(xù)形成大量數(shù)據(jù)孤島，與產(chǎn)業(yè)在當前全優(yōu)化協(xié)同大集成的需求不相匹配。

　?。ㄈ┣罢凹夹g大量涌現(xiàn)和現(xiàn)實需求尚待挖掘的市場培育問題

　　如何挖掘和培育兼具實踐應用價值和示范推廣意義的多類型市場需求，充分發(fā)揮前 瞻技術持續(xù)迭代和演進的創(chuàng)新特性，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨的現(xiàn)實問題。

　　各國數(shù)字化轉(zhuǎn)型布

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　　聚焦前沿技術和高端制造業(yè)領跑全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

　　美國先后發(fā)布《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃》《人工智能研究和發(fā)展計劃》 《為人工智能的未來做好準備》《美國機器智能》，構建了以創(chuàng)新為基礎、以促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為主旨的政策體系，有效促進了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進程。

　　為引導實體經(jīng)濟復蘇，金融危機后美國進行再工業(yè)化，先后發(fā)布《智能制造振興計劃》《先進制造業(yè)美國領導力》，提出依托新一代信息技術等創(chuàng)新。

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　　強化引領作用打造數(shù)字化強國

　　英國于 2017年發(fā)布《英國數(shù)字》，提出了多項數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括連接、數(shù)字技能與包容性、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡空間、數(shù)字和數(shù)據(jù)經(jīng)濟，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出全面署。

　　英國發(fā)布《產(chǎn)業(yè)：打造適合未來的英國》，旨在與產(chǎn)業(yè)界合作開展科技創(chuàng)新和應用研究， 實現(xiàn)人工智能技術的創(chuàng)新應用，將英國為全球人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新中心。

　　2018年，英國出臺《產(chǎn)業(yè)：人工智能領域行動》，再次強調(diào)支持人工智能創(chuàng)新以提升生產(chǎn)力，使英國成為全球創(chuàng)立數(shù)字化企業(yè)的最佳之地。

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　　積極踐行“工業(yè)4.0”明確行動領域

　　德國以“工業(yè)4.0 ”為核心，逐步完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，并為中小企業(yè)提供良好發(fā)展 環(huán)境。

　　2016年3月，德國聯(lián)邦正式推出了《數(shù)字化2025》，強調(diào)利用“工業(yè)4.0” 促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出了跨門跨行業(yè)的“智能化聯(lián)網(wǎng)”，建立型創(chuàng) 新平臺，促進與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。

　　2018年12月，德國明確指出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個行動領域，分別為數(shù)字技 能、信息基礎設施、創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化變革中的社會和現(xiàn)代，旨在使數(shù)字化變革惠及每個公民，并針對數(shù)字帶來的挑戰(zhàn)提供具體解決方案。

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　　打造統(tǒng)一數(shù)字市場構筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型共同體

　　為加快歐盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，歐盟堅持合作共贏原則，共同推動建立統(tǒng)一的數(shù)字市場，為成員國產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供有力條件。

　　2015年歐盟啟動《數(shù)字化單一市場》，通過一系列措施消除法律和監(jiān)管障礙，著力將28個成員國打造成統(tǒng)一的數(shù)字市場。

　　歐盟于2016年4月出臺《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新規(guī)劃》，計劃在5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡安全等重點領域加快建立共同標準，以統(tǒng)籌歐盟各成員國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　基于傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后的現(xiàn)狀，歐盟在整合成員國已經(jīng)出臺的工業(yè)數(shù)字化基礎上，逐步形成《歐洲工業(yè)數(shù)字化》，以打造協(xié)同的創(chuàng)新體系、培育創(chuàng)新型企業(yè)為路徑，確保歐盟在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于全球領先地位。

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　　明確工業(yè)轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)方案打造歐洲經(jīng)濟中心

　　在經(jīng)歷“去工業(yè)化”陣痛后，法國實施了一系列創(chuàng)新驅(qū)動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提升數(shù)字技 能的相關政策方案，旨在通過新一代信息技術帶動經(jīng)濟增長模式變革，實現(xiàn)重返歐洲經(jīng)濟中心的目標。

　　2018年9月20日，法國公布了《利用數(shù)字技術促進工業(yè)轉(zhuǎn)型的方案》， 提出加強法國本土工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，打造具有創(chuàng)新力的工業(yè)中心。

　　2018年11月，法國宣布 啟動“工業(yè)版圖計劃”，通過對工業(yè)園區(qū)、土地資源、創(chuàng)新要素的整合促進產(chǎn)業(yè)迭代，更具競爭力的法國工業(yè)。

　　（六）日本

　　以技術創(chuàng)新和“互聯(lián)工業(yè)”為突破口超智能社會

　　2016年，日本發(fā)布《第五期（2016-2020年度）科學技術基本計劃》。

　　互聯(lián)工業(yè)作為“社會 5.0 ”的重要組成分，得到的高度關注，日本產(chǎn)經(jīng)推動了工業(yè)價值鏈促進會并發(fā)布《日本互聯(lián)工業(yè)價值鏈的實施框架》，提出的新一代工業(yè)價值鏈參考架構成為日本發(fā)展高端制造業(yè)的新抓手。

　　2018年6月發(fā)布的《日本制造業(yè)白皮書》強調(diào)“通過連接人、設備、系統(tǒng)、技術等 創(chuàng)造新的附加值”，正式明確將互聯(lián)工業(yè)作為制造業(yè)發(fā)展的目標。

　　(七) 韓國

　　以智能工廠為先導為制造業(yè)轉(zhuǎn)型積極布

　　2018年2月，韓國發(fā)布《第四期科學技術基本計劃(2018 — 2022)》。

　　2018年12月，提出到2022年 3萬個智能工廠及10個智能產(chǎn)業(yè)園，3000億韓元規(guī)模的智能工廠設計企業(yè)基金。

　　2019年6月，韓國公布了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標和投資計劃。

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　　注重技術自主研發(fā)著力夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎

　　俄羅斯強調(diào)提升本國信息技術自主研發(fā)能力以保障利益。

　　2017年，俄羅斯相繼發(fā)布《2017-2030年俄聯(lián)邦信息社會發(fā)展》和《俄羅斯聯(lián)邦數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃》。

　　2018年，俄總統(tǒng)普京簽署《2024年前俄聯(lián)邦發(fā)展目標和任務》總統(tǒng)令，指出要在公共服務、醫(yī)療、教育和工業(yè)等領域引入新一代信息 技術和平臺解決方案，確保 2024年前在智能制造、機器人、智能物流等領域進入全球五強。

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　　描繪數(shù)字化藍圖助力服務業(yè)轉(zhuǎn)型升級

　　新加坡為加快數(shù)字化步伐，推出一系列“數(shù)字化藍圖”勾勒經(jīng)濟社會的整體轉(zhuǎn)型發(fā)展計劃，以服務業(yè)轉(zhuǎn)型為重點尋求數(shù)字化新變革。 

　　2014年，新加坡公布“智慧國2025”發(fā)展藍圖，

　　2016年，新加坡公布產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型藍圖，提出涵蓋能源化工、航空業(yè)、醫(yī)療保健、金融、教育等23個具體行業(yè)的轉(zhuǎn)型措施及發(fā)展目標，

　　2018年推出“服務與數(shù)字經(jīng)濟藍圖”，重點提升本國服務業(yè)領域的數(shù)字創(chuàng)新能力。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型模式

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　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為轉(zhuǎn)型升級重要突破口

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　　虛擬建造助力工程全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)變

　　BIM的出現(xiàn)，為建筑工程項目管理提供了新途徑?；陧椖楷F(xiàn)場的各項信息數(shù)據(jù)，以BIM三維數(shù)字模型為載體，打造與項目現(xiàn)場精準映射的集成化項目管理平臺，在時間維度上可實現(xiàn)建筑從圖紙設計、施工建造、竣工交付到運行維護的全生命周期數(shù)據(jù)的集成與融合，同時在空間維度上將促進業(yè)主、設計、施工、供應商、運營 方等各參與方的數(shù)據(jù)協(xié)同與業(yè)務協(xié)同，最終取得提升項目質(zhì)量、縮短工程周期、降低建造 成本、提高管理效率的多重效果。

　　英國使用BIM的企業(yè)已達到74%,并有 72%的被調(diào)查者認為利用BIM可節(jié)約33%的工程項目成本。

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　　大數(shù)據(jù)可視化平臺提升能源供給效率

　　當前，全球已步入能源緊缺時代，提升能源生產(chǎn)和利用效率成為急需解決的突出問題，能源大數(shù)據(jù)是解決這一問題的有效手段。

　　覆蓋能源生產(chǎn)、傳輸、消費各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源池，搭建一體化的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺成為必然之路。

　　據(jù)國際市場研究機構GTM Research預測，至2020年，全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場將達到38億美元的規(guī)模。

　　(四)礦產(chǎn)開采業(yè)

　　智能裝備實現(xiàn)精準安全的無人開采

　　礦產(chǎn)開采的地質(zhì)環(huán)境條件復雜而危險，使用智能化的開采裝備不僅可以更加精準地 確定開采方位和開采工藝，提高開采效率，更有助于實現(xiàn)安全生產(chǎn)。

　　2018年9月，石油巨頭荷蘭皇家宣布了一項重大計劃，提出將和微軟公司擴大合作，在石油行業(yè)大規(guī)模推行人工智能的應用，其中包括定向井鉆井人工智能化應 用。

　　2019年5月，全球知名礦山設備生產(chǎn)廠家美國卡特彼勒公司（CAT）推出了新一代智能挖掘機，智能挖掘機的應用將 使挖掘工作效率提高4W ,同時設備保養(yǎng)成本降低211%。

　　（五）畜牧業(yè)

　　動物可穿戴設備開啟智慧養(yǎng)殖數(shù)據(jù)入口

　　畜禽健康狀況是畜牧業(yè)關注的焦點問題，以感知技術為切入點，對畜禽體征及行為 進行監(jiān)測、分析和預測成為農(nóng)場實現(xiàn)精準養(yǎng)殖的可行選擇。

　　2025年，動物可穿戴行業(yè)市場規(guī)模預計可達到26億美—元。

　　巴西的一家提供牧牛智能服務的初創(chuàng)公司實現(xiàn)了通過可穿戴設備將牛的基本信息上傳到云端并進行數(shù)據(jù)分析，為養(yǎng)殖者提供圖表化的牲口信息。

　　總位于新加坡的農(nóng)業(yè)科技公司SmartAHC研制了一款智能耳環(huán)，用于探測豬的體征數(shù)據(jù)并預測豬的疾病和繁殖情況。

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　　線上線下一體化精準挖掘用戶消費需求

　　在傳統(tǒng)零售與電商業(yè)務增速雙雙趨緩的背景下，如何打通線上線下渠道形成優(yōu)勢互 補效應，幫助零售商準確觸達用戶消費需求成為破關鍵。

　　2018年初，美國電商巨頭亞馬遜推出了第一家無人便利店Amazon Go。

　　于今年，Amazon Go的目標是在全美開設3000 家Amazon Go無人零售店，試圖結(jié)合其線上零售優(yōu)勢，在 20余年積累的電子商務數(shù)據(jù)基礎之上建立一套線上線上零售數(shù)據(jù)匯聚的消費體系。

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　　倉儲數(shù)字化智能化改造加快貨物流通

       連接物流上下游環(huán)節(jié)的倉儲是物流全鏈路的中樞分，在現(xiàn)代物流企業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位。

　　2019年7月中旬，DHL發(fā)布了智能倉庫計劃，展示了DHL利用物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析 和數(shù)字攣生等技術連接物理和虛擬倉庫，打造數(shù)字攣生智能 倉庫的解決方案。

　　2019年7月9日，京東物流宣布其的首個大件智能倉庫可存儲商品達數(shù)10萬件，運營效率提升6倍。

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　　多源數(shù)據(jù)分析有效降低金融風險

　　金融機構匯集用戶的貸款信息、交易記錄、征信數(shù)據(jù)等多源異構數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)畫像、機器學、知識圖譜和復雜關系網(wǎng)絡分析等先進技術 對多源數(shù)據(jù)進行實時處理，建立風險監(jiān)測預測模型，大規(guī)模監(jiān)測各關系數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的不一致性，促使傳統(tǒng)模式下難以浮現(xiàn)的風險顯性化，從而及時有效地識別騙保、逾期、壞賬等風險, 實現(xiàn)潛在風險規(guī)避。

　　美國互聯(lián)網(wǎng)金融公司ZcstFinanee?出基于大數(shù)據(jù)分析 SJ的收債評分，以大數(shù)據(jù)技術為基礎采集并融合多源數(shù) 據(jù)，基于幵發(fā)的10個機器學分析模型，可在5秒鐘內(nèi)，對每位信貸申請人的超過1萬條數(shù)據(jù)信息進行分析，得到超過7 萬個的評估指標。

　　全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向

　　一、推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展成為各國共性選擇；

　　二、培養(yǎng)數(shù)字技能人才是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措；

　　三、圍繞底層技術、標準、知識產(chǎn)權的爭奪愈加激烈；

　　四、組織架構優(yōu)化及商業(yè)模式變革成為企業(yè)轉(zhuǎn)型焦點；

　　五、激發(fā)培育契合新一代信息技術特性的應用場景。

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