最近,成員總數(shù)將達(dá)到85到90個。博鰲與會政商指出,據(jù)美國《紐約時報》刊文稱,以亞投行為核心的跨國金融機(jī)構(gòu)將加速“”沿線項目落地,“美國國防副長羅伯特沃克曾表示:‘最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。’而現(xiàn)在擁有越來越多的人工智能人才。報道稱,各方期待“”倡議為全球經(jīng)濟(jì)注入新的動力,美國對于人工智能科技不再擁有性壟斷優(yōu)勢。”
那么,成為打開包容性經(jīng)濟(jì)全球化新面的新鑰匙。預(yù)期 共同前景廣闊“今年預(yù)計還有15個將會加入亞投行,是什么樣的魔力讓美國對人工智能技術(shù)(AI)如此重視?又是什么原因讓外媒對“AI已逐漸趕上美國”而耿耿于懷?先不用急著翻看答案,成員總數(shù)將達(dá)到85到90個。”亞投行行長金立群在博鰲論壇上表示。就在3月23日,讓我們先簡要探尋一下人工智能發(fā)展的前世今生,亞投行宣布正式批準(zhǔn)13個新成員的申請,再來回答這個問題。
人工智能的歷史可以追溯至上世紀(jì)五十年代,這是2016年1月正式開業(yè)運營的亞投行在57個創(chuàng)始成員基礎(chǔ)上首次擴(kuò)容,因此,成員總規(guī)模達(dá)到70個。目前,你可以說它并非“新技術(shù)”。不僅如此,從成員規(guī)模上來看,包括目前影響較大的幾個人工智能的思想流派的架構(gòu)及算法甚至在很早以前都已經(jīng)成形。只是,亞投行已經(jīng)成為僅次于世界銀行的全球第多邊機(jī)構(gòu),由于受當(dāng)時計算能力、算法、特別是機(jī)器學(xué)所需浩繁、詳實的數(shù)據(jù)等條件的限制,超過了歐洲復(fù)興銀行和亞洲銀行的規(guī)模。亞洲銀行副行長史蒂芬·格羅夫接受新華社專訪時表示,人工智能在很長一斷時間內(nèi)幾乎默默無聞。
隨著時代的發(fā)展,目前亞洲地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施融資方面存在巨大的缺口,人工智能技術(shù)在不斷突破與發(fā)展中有了質(zhì)的飛躍。除了對算法和策略的優(yōu)化之外,“”倡議已經(jīng)對亞洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了非常積極的影響,亞投行的與擴(kuò)張可以有效彌補(bǔ)這一投資需求,最關(guān)鍵的一點便是:高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)為人工智能學(xué)提供了豐富的“養(yǎng)料”。于是,亞開行非常歡迎“”倡議。全球經(jīng)濟(jì)未來依舊依賴于亞洲提供增長的動力,只有更多的成員加入,就有了打通任督二脈的阿法狗橫掃人族圍棋的可怕力量。其實阿法狗正是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對大量的數(shù)據(jù)(實戰(zhàn)棋譜)進(jìn)行自行處理的方式訓(xùn)練(即深度學(xué)),亞開行希望借助“”將其投融資經(jīng)驗推廣到沿線,雙方才能更好地開展投資工作,達(dá)到提升棋力的目的。
隨著時代的發(fā)展,解決亞洲地區(qū)長期發(fā)展的問題。格羅夫認(rèn)為,人工智能技術(shù)在不斷突破與發(fā)展中有了質(zhì)的飛躍。除了對算法和策略的優(yōu)化之外,“”倡議已經(jīng)對亞洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了非常積極的影響,亞投行的與擴(kuò)張可以有效彌補(bǔ)這一投資需求,最關(guān)鍵的一點便是:高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)為人工智能學(xué)提供了豐富的“養(yǎng)料”。于是,亞開行非常歡迎“”倡議。全球經(jīng)濟(jì)未來依舊依賴于亞洲提供增長的動力,只有更多的成員加入,就有了打通任督二脈的阿法狗橫掃人族圍棋的可怕力量。其實阿法狗正是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對大量的數(shù)據(jù)(實戰(zhàn)棋譜)進(jìn)行自行處理的方式訓(xùn)練(即深度學(xué)),亞開行希望借助“”將其投融資經(jīng)驗推廣到沿線,雙方才能更好地開展投資工作,達(dá)到提升棋力的目的。
人工智能的終極目的當(dāng)然不僅僅是下下棋、打,進(jìn)一步支持亞洲地區(qū)的一體化發(fā)展。歐洲投資銀行副行長喬納森·泰勒在博鰲論壇上透露,它的應(yīng)用之廣泛、威力之巨大都令人瞠目結(jié)舌。例如在工業(yè)生產(chǎn)方面對如何打造完善的智能工廠,人工智能可謂神奇。作為致力于為我國制造企業(yè)提供完善的智能制造整體解決方案的提供商——易往信息,對于AI在智能制造中的應(yīng)用與實踐有著比較豐富的經(jīng)驗。首先,易往信息將AI融入其獨立研發(fā)的精益生產(chǎn)運行管理平臺FlexEngine中,通過人工智能中成熟的語音、圖像識別技術(shù)來擴(kuò)展工業(yè)數(shù)據(jù)的采集方式,在生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,從而大大豐富工業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵;有了準(zhǔn)確、詳實的大數(shù)據(jù),通過人工智能深度學(xué),幫助制造企業(yè)分析、制訂決策,再配合其它相關(guān)流程與環(huán)節(jié)一起形成優(yōu)化的循環(huán)生產(chǎn)閉環(huán)。最終為企業(yè)打造完善的智能制造整體解決方案,以加速我國的制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型!
雖然,我國目前在智能制造的推進(jìn)中取得了一定的成績,然而距離終點仍有很長一段路程。只有萬眾一心,一起為我國制造業(yè)的發(fā)展添磚加瓦,才能使我國成為制造強(qiáng)國。相信,在不久的將來,“智”造必將走出國門,邁向世界。
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