云計算技術(shù)給全球工業(yè)帶來深刻變革

    導讀： 近日，在2016年云計算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。
     OFweek機器人網(wǎng)訊：近日，在2016年云計算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。
步入智能化綜成階段
    近幾年，隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷完善，特別是大數(shù)據(jù)與信息化制造技術(shù)取得新發(fā)展，“云制造”正拓展為“智慧云制造”。與此同時，國內(nèi)外制造業(yè)正向制造業(yè)信息化高級階段――數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化綜成為特征的“智慧制造”方向發(fā)展。
    據(jù)介紹，目前我國智能終端超過25億，上網(wǎng)用戶達6億，4G年度投資1600億元。對此，工信軟件與集成電路促進中心云計算研究中心楊冬日指出，云計算與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出規(guī)模巨態(tài)、表征動態(tài)、價值稀態(tài)、結(jié)構(gòu)多態(tài)的特征，正面臨著大機遇、大挑戰(zhàn)、大、大產(chǎn)業(yè)、大使命。
智慧云制造
    如今，全球邁入工業(yè)4.0時代，制造業(yè)的主要特征轉(zhuǎn)向智能和互聯(lián)，企業(yè)的運營越來越依賴信息技術(shù)，制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期都涉及到諸多的數(shù)據(jù)，可以說數(shù)據(jù)量暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。
    在信息化系統(tǒng)與工業(yè)化控制相融合的過程中，信息化的作用和價值在于制定管理機制和運營策略，對工業(yè)4.0的發(fā)展方向具有至關(guān)重要的作用。而人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)能夠為傳統(tǒng)的工業(yè)發(fā)展和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變提供更多的可能和機遇。
應基于新技術(shù)變革架構(gòu)
    華中科技大學計算機科學與技術(shù)學院院長金海指出，根據(jù)上世紀末預測，全球制造業(yè)發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)出市場全球化、產(chǎn)品個性化和多樣化、對環(huán)境影響最小化、制造過程敏捷化、生產(chǎn)企業(yè)專業(yè)化等特點。如今，傳統(tǒng)云計算與大數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足需求，要基于新技術(shù)進行架構(gòu)變革，呈現(xiàn)出高效、綠色、靈動、智能的融合架構(gòu)。
    金海介紹，以制造業(yè)為代表的行業(yè)應用數(shù)據(jù)特征是，結(jié)構(gòu)與表達規(guī)范、增長速度快、數(shù)據(jù)處理時效高、價值密度高、安全性要求高。但我國云計算與大數(shù)據(jù)的應用還差得很遠，許多技術(shù)還沒得到解決。
    天津大學計算機學院副院長馮志勇認為，云計算與大數(shù)據(jù)和各個行業(yè)的深度融合，將產(chǎn)生前所未有的社會和商業(yè)價值。一是設備―設備融合，使設備互連進入泛時代；二是設備―產(chǎn)品融合，形成以產(chǎn)品為中心的價值鏈；三是人―設備融合，形成在線監(jiān)測、分析與控制；四是人―產(chǎn)品融合，使關(guān)注點由原來的制造轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨蟮睦斫夂娃D(zhuǎn)換。
    實際上，工業(yè)云計算與大數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代，如果制造業(yè)企業(yè)能夠在工業(yè)環(huán)境中建立起云計算與大數(shù)據(jù)平臺，提高工廠對不同設備收集的海量信息進行梳理的能力，提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計算能力和數(shù)據(jù)消化能力，將會使得企業(yè)能夠在低成本運營的同時，有效實現(xiàn)按需生產(chǎn)，從而實現(xiàn)綠色生產(chǎn)和提高企業(yè)的經(jīng)營效率。
 

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