后疫情時期智能制才培養(yǎng)的著力點

      當(dāng)前，新冠肺炎疫情在全球蔓延，對經(jīng)濟的影響也在持續(xù)和深化。各國隔離抗疫直接導(dǎo)致需求減弱、工廠停工、產(chǎn)業(yè)鏈中斷，經(jīng)濟活動大面積“凍結(jié)”，發(fā)達經(jīng)濟體和新興經(jīng)濟體集體陷入衰退，世界經(jīng)濟面臨自1930年大蕭條以來的最嚴(yán)重危機。即使已率先走出疫情嚴(yán)重時期，但在經(jīng)濟全球化之下，復(fù)工復(fù)產(chǎn)效率受限，疫后經(jīng)濟恢復(fù)步履維艱。4月14日，IMF發(fā)布報告，預(yù)計的經(jīng)濟增長2020年為1．2％，2021年為9．2％。4月17日，統(tǒng)計公布一季度國內(nèi)生產(chǎn)總值，按不變價格計算，較去年同期下降6．8％。

一．疫情之下智能制造的突出表現(xiàn)

不過，暗淡經(jīng)濟之下也有不少領(lǐng)域亮點頻現(xiàn)，尤其智能制造，在疫情防控過程中作用凸顯。

（一）智能制造助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)

近幾年來，智能制造一直被看作我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵和核心，并且在相關(guān)政策引導(dǎo)下，企業(yè)智能化升級風(fēng)生水起。疫情期間，一批轉(zhuǎn)型升級起步較早的企業(yè)，在自動化車間、智能工廠、柔性化生產(chǎn)等智能制造體系的支撐下快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)。在產(chǎn)線轉(zhuǎn)換、原材料斷供、產(chǎn)業(yè)鏈阻滯的紓困解困中，扮演了重要角色，書寫了“智造”的抗疫“加速度”。

例如，宏普科技是一家智能制造解決方案提供商，他們?yōu)榭蛻袅可矶ㄖ茢?shù)字化升級的MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）解決方案。通過MES數(shù)據(jù)采集和分析功能，實時掌握生產(chǎn)數(shù)據(jù)，量化管控生產(chǎn)成本，快速提升生產(chǎn)效率。借助MES目視化監(jiān)控功能，對照訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)進度，實現(xiàn)可能逾期訂單的提前預(yù)警。整個系統(tǒng)可以通過工業(yè)平板、手機等移動端遠(yuǎn)程操作，實現(xiàn)企業(yè)智能化工廠的在線管理。巨石集團通過智能化改造，利用機器人自動卸筒系統(tǒng)、原絲筒自動定位擺放系統(tǒng)、全自動物流輸送系統(tǒng)等一系列自動化設(shè)備，實現(xiàn)了玻纖生產(chǎn)全程的自動輸送、識別、儲存、分流，工序間輸送無人工干預(yù)，避免了病毒的傳播風(fēng)險，降低了人工成本，提高了生產(chǎn)效率。浙江泰普森實業(yè)集團利用智能產(chǎn)線的模塊化優(yōu)勢，由戶外用品臨時轉(zhuǎn)產(chǎn)醫(yī)用防護衣等防護裝備，在規(guī)劃轉(zhuǎn)產(chǎn)車間、采裝關(guān)鍵設(shè)備的基礎(chǔ)上，用7天時間便完成了約5000平米醫(yī)用一次性防護服凈化生產(chǎn)車間的改建，當(dāng)前日產(chǎn)能1．2萬件以上，等等。

2019年初，麥肯錫做過一次智能制造積極性調(diào)查，相對美、德、日而言，企業(yè)對智能制造的熱情，相關(guān)技術(shù)設(shè)備應(yīng)用最積極，走在智能制造“做到”的最前端。在其所調(diào)查的企業(yè)中，平均每家企業(yè)試點10．2個數(shù)字化制造案例，美企8．5個，德企6．9個，日企4．1個。賽迪智庫預(yù)測，疫情之后，企業(yè)將加大提升智能化水平的投入，智能制造步伐將在疫情后加速。

（二）智能制造加速新技術(shù)融合應(yīng)用

智能制造本身就是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的結(jié)果，主要涉及現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)、智能技術(shù)等，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機器人、云計算、虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實等都是智能制造的支撐技術(shù)。疫情期間，特殊的需求場景更加拓展了這些技術(shù)融合應(yīng)用的潛力和空間。

例如，高德研發(fā)的全自動紅外熱成像測溫告警系統(tǒng)，利用AI人臉識別技術(shù)，依托近20年紅外人體測溫經(jīng)驗所訓(xùn)練出的大數(shù)據(jù)算法，可以實現(xiàn)多人同時非接觸測溫，被廣泛應(yīng)用于地鐵、機場、商場等人流密集場合。阿里云的supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，利用阿里云領(lǐng)先的云計算、IoT、人工智能等技術(shù)，打通企業(yè)的信息化系統(tǒng)，利用工業(yè)IoT梳理企業(yè)的供研產(chǎn)銷全鏈路數(shù)據(jù)，再通過ET工業(yè)大腦進行加工分析，優(yōu)化制造流程，保證資源協(xié)同對接。航天電子技術(shù)研究院研制的雙臂特種仿生機器人，不僅能夠進行人員測溫、車輛信息識別，還具備區(qū)域內(nèi)巡邏、安檢與消毒作業(yè)等功能，助力企業(yè)復(fù)工過程中的疫情防控。北京金控集團聯(lián)合海淀區(qū)、微芯研究院等研發(fā)、上線的基于區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈債權(quán)債務(wù)平臺，通過區(qū)塊鏈底層技術(shù)實現(xiàn)和國企采購合同應(yīng)收賬款確權(quán)，并聚合融資擔(dān)保、資產(chǎn)管理等各類金融資源，等等。

AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等，智能制造不僅給這些技術(shù)提供了更多融合應(yīng)用的場景，而且還加速了新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)，極大拓展了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)空間。另外，作為智能制造基礎(chǔ)設(shè)施的5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心還被列入我國疫后經(jīng)濟恢復(fù)引擎的“新基建”。新時代證券報告預(yù)測，未來三至五年，5G基站、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心的合計投資體量在2000億至2500億，這對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展又是一個巨大的利好消息。

二．智能制造實踐的幾個誤區(qū)

盡管疫情之下智能制造高歌猛進、作用凸顯，但這些年企業(yè)的智能制造實踐并非坦途、成績斐然。

2019年，在鞍鋼的一次企業(yè)轉(zhuǎn)型升級座談會上，工信裝備司前司長張相木直言，大分企業(yè)的智能化改造其實只是信息系統(tǒng)改造，因為企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)和工藝門很少參與進來，如果缺乏這些門的經(jīng)驗和知識，企業(yè)的智能化改造成效和價值就有限。另外，和企業(yè)接觸中經(jīng)常聽到這樣的抱怨：搞軟件的不懂制造的過程和需求，搞制造的不懂軟件如何整合信息提升效率，雙方在老板的要求下上了一堆系統(tǒng)，然后互懟，最后軟件公司收錢走人，留下一堆華而不實的系統(tǒng)給企業(yè)。可見，不能系統(tǒng)看問題是當(dāng)下智能制造實踐之路上的最大詬病。

2016年，《Engineering》雜志發(fā)表了周濟院士團隊撰寫的《面向新一代智能制造的人－信息－物理系統(tǒng)（HCPS）》一文，認(rèn)為智能制造是一個綜合智能系統(tǒng)，由人、信息系統(tǒng)、物理系統(tǒng)組成，物理系統(tǒng)是主體，信息系統(tǒng)是主導(dǎo)，人是主宰。因此，企業(yè)要想成功轉(zhuǎn)型升級必須對智能制造進行整體規(guī)劃、全認(rèn)知、全員參與，可以分步改善，但不能蜻蜓點水、修修補補。

另外，還有對智能制造經(jīng)濟性的認(rèn)識問題。智能制造的根本目的是提質(zhì)、降本、增效，這三方面全都圍繞一個指向，那就是智能制造的經(jīng)濟性。在2018制造強國論壇上，制造強國咨詢、工程院制造業(yè)研究室屈賢明強調(diào)，企業(yè)發(fā)展智能制造應(yīng)該注意幾個關(guān)鍵問題，第一、產(chǎn)品是什么是否有市場；第二、不要著急上線自動化先把基礎(chǔ)工作做好；第三、從做起從點到線再到面；第四、不要盲目追求所謂“黑燈”工廠。上海優(yōu)也首席科學(xué)家郭朝暉老師也一直強調(diào)，智能制造的發(fā)展是有規(guī)律的，企業(yè)應(yīng)沿著機械化、自動化、數(shù)字化的軌跡向上走，這樣經(jīng)濟性就會好，如果“跳躍式”進行，不顧各階段基礎(chǔ)，投入會很大風(fēng)險也會很大。兩位專家都意指，“智造”有風(fēng)險，推進需謹(jǐn)慎。

在我們的企業(yè)調(diào)研中對兩位專家的建議也感同身受。這些年，圍繞智能制造，工業(yè)和信息化推出了很多示范工程，被認(rèn)定的示范企業(yè)和示范項目合起來也有數(shù)百家之多，但據(jù)一些行業(yè)一線專家看法，真正達到預(yù)期成效的并不多。所以要推進智能制造，還需企業(yè)從研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)甚至到人才，進行整體布、踏實積累、逐步提升。

三．后疫情時期智能制才培養(yǎng)的著力點

《制造2025》規(guī)劃綱要明確提出人才為本。大到制造業(yè)由大變強小到企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，最后的落腳點都是人才支撐。所以，加強智能制才培養(yǎng)力度，創(chuàng)新智能制才培養(yǎng)模式，對疫后智能制造高效推進意義重大。

（一）加強技術(shù)融合應(yīng)用思維能力培養(yǎng)

此次疫情防控中，技術(shù)融合應(yīng)用表現(xiàn)出了很強的鮮活力。智能核酸檢測、紅外熱成像無接觸快速測溫、輔助診斷技術(shù)、智能疫情、機器人無接觸配送、遠(yuǎn)程辦公、數(shù)字美術(shù)館等，這些新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)無一不是技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用的結(jié)果。

首先，技術(shù)融合應(yīng)用思維能力是人才創(chuàng)新能力的前提。創(chuàng)新能力來自于人對新環(huán)境、新技術(shù)、新模式的敏銳性、洞察力和轉(zhuǎn)化力。疫情期間，人工智能被用來進行病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選，機器人為隔離點提供全天候無接觸式循環(huán)生產(chǎn)與配餐，區(qū)塊鏈被用來輔助網(wǎng)上商務(wù)合同簽約，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被用來進行智慧等。這些都不是全新技術(shù)，但在疫情特殊情況下被融合創(chuàng)新應(yīng)用，使技術(shù)價值發(fā)揮到了最大化。這一切得益于人才的技術(shù)融合應(yīng)用思維能力，他們能時刻根據(jù)外在情勢的變化，拓展出新的技術(shù)應(yīng)用空間。

其次，技術(shù)融合應(yīng)用思維能力是復(fù)合型人才的重要品質(zhì)。智能制造時代，技術(shù)融合應(yīng)用加速，專業(yè)、崗位、企業(yè)、行業(yè)等邊界變得模糊化，原有模式被打散，一切重新整合。在此情況下，適應(yīng)“跑步上崗”，且能快速匹配企業(yè)發(fā)展的一定是復(fù)合型人才。而技術(shù)融合應(yīng)用思維能力會使人始終處于跳躍思維狀態(tài)，從而加強他們探索、學(xué)新知識、新技能的愿望和動力。以汽車“新四化”浪潮為例，當(dāng)前汽車行業(yè)的電動化、智能化、共享化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢，完全是技術(shù)大融合而引發(fā)的行業(yè)大融合的結(jié)果。首先汽車專業(yè)知識發(fā)生了變化，由傳統(tǒng)的汽車工程融入了計算機、人工智能、電子、新能源甚至等多領(lǐng)域知識。繼而造車模式也發(fā)生了變化，實體造車不再獨行天下，互聯(lián)網(wǎng)造車也躍躍欲試企圖分得一杯羹。所以，當(dāng)下汽車行業(yè)最需要的是具有技術(shù)融合應(yīng)用思維能力的復(fù)合型人才?？梢灶A(yù)見，未來只有單一技能或知識的人，如同沒有柔性化、智能化能力的生產(chǎn)線一樣，面對危機來臨時最脆弱、最容易被替代。

（二）利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進人才培養(yǎng)手段智能化

疫情期間，騰訊、浪潮、海爾等不僅利用自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)助政務(wù)管理、遠(yuǎn)程辦公、資源對接等，而且還為企業(yè)提供在線培訓(xùn)、在線招聘服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這種多樣化、柔性化的服務(wù)能力主要依賴人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支撐。疫情過后，利用技術(shù)優(yōu)勢為人才培養(yǎng)賦能應(yīng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的另一新的應(yīng)用場景。

第一，培養(yǎng)對象精準(zhǔn)化。例如浪潮云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，截止目前已服務(wù)客戶上千家，包括地方、大中型企業(yè)、個人注冊用戶。平臺集聚用戶范圍廣，相互依存度高，很容易在提供生產(chǎn)服務(wù)基礎(chǔ)上增加人才培養(yǎng)服務(wù)模塊兒。利用平臺的基礎(chǔ)能力、技術(shù)能力對現(xiàn)有用戶的需求、崗位、興趣愛好、學(xué)指向等做出分析畫像，再依托平臺的案例、專家資源等有針對性設(shè)置課程體系，精準(zhǔn)匹配學(xué)內(nèi)容。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人們獲取知識的渠道分散，知識碎片化嚴(yán)重，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅有助引導(dǎo)學(xué)員設(shè)立個性化發(fā)展目標(biāo)，而且可以避免“大撒網(wǎng)”式培訓(xùn)導(dǎo)致資源浪費。

第二，培養(yǎng)內(nèi)容前沿化。例如海爾的COSMOplat，有市場營銷、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流四個關(guān)鍵服務(wù)平臺，擁有針對數(shù)十個行業(yè)、領(lǐng)域的解決方案和案例，以及大量行業(yè)一線專家資源，他們熟諳行業(yè)最新技術(shù)和發(fā)展動態(tài)，了解行業(yè)的需求和痛點，這些都是構(gòu)建科學(xué)、生動、實踐性強的課程體系的要件和基礎(chǔ)。另外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還可以根據(jù)技術(shù)的更新、用戶需求的改變、項目管理經(jīng)驗的優(yōu)化等，隨時、設(shè)計出最新的課程，提供最優(yōu)的服務(wù)。在一切注重創(chuàng)新、實踐、接地氣、個人體驗的時代，課程體系的適時更新、動態(tài)調(diào)整、快速迭代，對學(xué)員來說是最大的價值和吸引力。

第三，知識學(xué)共享化。如今共享模式盛行，無論企業(yè)還是人才培養(yǎng)培訓(xùn)機構(gòu)，都十分重視知識共享平臺的搭建，專業(yè)圈子的聚攏。通過這些方式提高機構(gòu)所沉淀知識和專家資源的共享與復(fù)用度，提升自身的品牌價值和行業(yè)競爭力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺剛好提供了這樣一個獨特載體，沒有地域、行業(yè)、人際、身份等的壁壘，每個人都可以社交的方式將自己學(xué)體驗、知識進行交流分享，最后沉淀、傳承下來。共享不僅使知識和經(jīng)驗得以大范圍輻射，衍生更多生態(tài)和商業(yè)價值，而且有助增加人才的成就感和價值感。

總之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺更易于做到以培養(yǎng)對象為中心，精準(zhǔn)鏈接工作場景和發(fā)展需求，打造、共享的人才提升新環(huán)境。制造智能化的時代也應(yīng)該是人才培養(yǎng)智能化的時代。

（三）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

人才培養(yǎng)模式是決定人才培養(yǎng)成效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著技術(shù)迭代加速、行業(yè)變革加快，人才培養(yǎng)模式也應(yīng)該隨之融入新的理念、技術(shù)和手段，才能快速匹配企業(yè)的智能制才需求。

第一，聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)打造線上人才培養(yǎng)服務(wù)體系。從2018年起，工業(yè)和信息化開始遴選工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范項目。截止目前共選出各類示范項目136個，其中聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案的47個。這些企業(yè)都是各自專業(yè)領(lǐng)域的佼佼者，集聚幾乎覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)、個人用戶和解決方案，擁有技術(shù)能力、專業(yè)能力、經(jīng)營能力。因此，聯(lián)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，委托它們在各自的專長領(lǐng)域開展人才培養(yǎng)大規(guī)模定制，為企業(yè)提供包括人才培訓(xùn)、就業(yè)、技術(shù)成果孵化轉(zhuǎn)化、資本金融對接等全棧式服務(wù)，實現(xiàn)產(chǎn)教融合、產(chǎn)人融合、產(chǎn)融融合，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺線上人才培養(yǎng)新生態(tài)。

第二，整合重點行業(yè)、領(lǐng)域龍頭企業(yè)，打才培養(yǎng)課程和實施體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、集成電路等都屬關(guān)鍵技術(shù)核心領(lǐng)域，不僅決定在未來國際競爭格的地位，而且也關(guān)乎智能制造的順利實施以及制造的品質(zhì)提升。圍繞這些重點行業(yè)和領(lǐng)域，整合相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等資源，共同構(gòu)建課程體系，開展人才培養(yǎng)實施。具體方式：一、人才培養(yǎng)機構(gòu)或行業(yè)協(xié)會牽頭聯(lián)合人才工作。二、組織專家進行課題研究，確定課程體系框架和人才標(biāo)準(zhǔn)清單。三、面向社會廣泛征集課程、師資、案例、教材。四、圍繞人才領(lǐng)導(dǎo)力、技術(shù)能力提升、項目管理能力精進三個方向設(shè)置各領(lǐng)域緊缺人才培養(yǎng)課程體系。最后，整合各方渠道面向社會發(fā)布開展培訓(xùn)實施。這種模式的優(yōu)勢在于，既滿足成員的內(nèi)培訓(xùn)需求，又使課程體系、渠道資源得到復(fù)用和共享，擴大人才培養(yǎng)培訓(xùn)體量。

第三，圍繞重點技術(shù)和行業(yè)領(lǐng)域共建校企合作人才培養(yǎng)基地。高校擁有完善的人才培養(yǎng)體系和師資，培養(yǎng)對象基數(shù)大，實驗室資源充沛，培養(yǎng)經(jīng)費充足。企業(yè)掌握一線真實案例、項目經(jīng)驗、工作場景、技術(shù)人員、人才需求。所以建立校企合作人才培養(yǎng)平臺，是解決人才供給與需求脫節(jié)問題的有效途徑。近幾年來，無論高校還是企業(yè)也都在主動嘗試推進，但往往因雙方利益訴求、評價機制等存在差異，導(dǎo)致合作意愿冷熱不均，合作結(jié)果難以為繼。就在4月30日全國職業(yè)教師企業(yè)實踐座談會上，教育副長還在呼吁，要求每個學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)帶頭聯(lián)系企業(yè)推送教師入企互動，實為無奈之舉。由此可見，校企合作雖想象美好但開展乏術(shù)。要保證其順利推動還需從評價機制、利益分配機制等多方面加以思索和考量。

總之，無論對于制造企業(yè)還是人才培養(yǎng)機構(gòu)，智能制才培養(yǎng)的努力方向都應(yīng)是，提升人才培養(yǎng)理念，改進人才培養(yǎng)手段，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，使所培養(yǎng)智能制才與行業(yè)發(fā)展高度適配。我們培養(yǎng)的可以不是高端人才，但一定要是“高潛質(zhì)人才”。（作者：李廷茹，博士，工業(yè)和信息化人才交流中心匯智項目）

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