“新基建”讓人工智能應(yīng)用再加速

       疫情發(fā)生以來，在線教育、遠(yuǎn)程辦公、在線醫(yī)療等需求不斷攀升，但“釘釘崩了”“麥當(dāng)勞小程序崩了”等程序崩潰的新聞也登上網(wǎng)絡(luò)熱搜。家中“神獸”上課，看起來一片祥和，實(shí)際上卻已經(jīng)陣腳大亂。
       程序崩潰，從某種程度上反映了計(jì)算機(jī)算力、服務(wù)器等“新基建”的不足。但是，在疫情防控中，服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識(shí)別（溫測）產(chǎn)品的表現(xiàn)卻十分亮眼。
       人工智能（AI）作為“新基建”板塊中的重要組成分，能否為疫后全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開出科技良方？它會(huì)改變什么？4月9日，前沿科技論壇第二期以“人工智能：科技與經(jīng)濟(jì)融合新引擎”為主題，為疫后人工智能科技與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展建言獻(xiàn)策。
     “新基建”帶動(dòng)人工智能
      2020年的開啟姿勢有些魔幻。新冠肺炎疫情的肆虐，讓物理世界運(yùn)轉(zhuǎn)基本“停擺”，此時(shí)AI的作用卻愈加凸顯。
      近期發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》指出，計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等AI技術(shù)成熟度相對較高，使用場景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了重要作用。
      “這次突如其來的疫情是人類的一場大災(zāi)難，同時(shí)也是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展難得的新機(jī)遇。這次疫情中，智能產(chǎn)品在用戶群體中贏得了更多信任，AI給各行業(yè)‘賦能’的作用開始顯現(xiàn)，AI應(yīng)用在提升治理能力方面的作用也越來越明顯。”工程院院士李國杰指出。
伴隨“新基建”的熱潮，從政策到資金再到技術(shù)積累，AI產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展新機(jī)遇。
      電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）終身會(huì)士蔡自興表示，“新基建”提速為推動(dòng)AI發(fā)展帶來重大機(jī)遇，要不失時(shí)機(jī)，全面，打牢基礎(chǔ)，增強(qiáng)實(shí)力，加快發(fā)展AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員曹存根認(rèn)為，AI在社會(huì)治理中可以發(fā)揮作用，應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一署一些大的AI公共服務(wù)設(shè)施。
     “AI在穩(wěn)投資、促消費(fèi)、助升級、培植經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)等方面潛力巨大。 AI與5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，又將帶動(dòng)諸多行業(yè)，為多領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。”蔡自興說。
       在李國杰看來，AI還要高度重視“軟基建”。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)要改變基建就是硬件設(shè)備的傳統(tǒng)思維，大力發(fā)展AI應(yīng)用需要的各種工具庫、算法庫、軟件庫，打造完整的工具鏈，降低AI應(yīng)用的門檻。
       科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院研究員李修全認(rèn)為，AI算力、平臺(tái)、知識(shí)中心等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，除了助力技術(shù)落地、加速技術(shù)突破之外，也應(yīng)在促進(jìn)不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用?！案纳浦行∑髽I(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，改進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展。”
     “短板”與機(jī)遇并存
       當(dāng)前，AI正在滲透至各行各業(yè)，依靠AI基礎(chǔ)技術(shù)和行業(yè)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合創(chuàng)新。但在這一過程中，AI在工業(yè)界還非常依賴大數(shù)據(jù)和大算力的支撐。
      “AI 能力的升級，必須依賴AI 方升級。從方的角度，過去十年是‘大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI’，接下來我們需要回過頭來，用知識(shí)和數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI方法?！笨茖W(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光指出。
       雖然與歐美等在應(yīng)用研究上差距不大，但在各行業(yè)縱深應(yīng)用上仍需努力?；谶@一判斷，山世光提出AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個(gè)層面。
      山世光強(qiáng)調(diào)，在基礎(chǔ)軟件平臺(tái)上的投入需要提升。深度學(xué)的主流底層框架主要還是由北美，這些方面也許會(huì)像如今的芯片產(chǎn)業(yè)這樣出現(xiàn)“卡脖子”的問題。他建議，針對低門檻的AI研發(fā)平臺(tái)和工具，需要盡快搶占先機(jī)。
      “除了基礎(chǔ)算法長期的投入之外，我認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系的研究。過去在硬件方面有計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心，未來需要AI算法中心、知識(shí)中心，甚至建立級的知識(shí)中心。”山世光說。
       同時(shí)，蔡自興也提出，AI人才十分緊缺，缺口至少為100萬。“我們要多渠道、多模式培養(yǎng)多層次的人才，高層人才少而精，中層實(shí)而強(qiáng)，底層多而壯，一個(gè)也不能少?！?br>為產(chǎn)業(yè)升級賦能
      此前出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出到2025年，AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端；到2030年，AI產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
       這一針對AI的規(guī)劃，也體現(xiàn)在了互聯(lián)網(wǎng)公司的變革上。騰訊AI Lab機(jī)器學(xué)中心總監(jiān)黃俊洲說：“AI從應(yīng)用中來也要走到應(yīng)用中去。在這一過程中，應(yīng)用會(huì)解決問題，同時(shí)又能夠?yàn)锳I研究帶來新的課題，研究課題又能反哺產(chǎn)業(yè)，以此形成一個(gè)良性循環(huán)?！?br>       在AI應(yīng)用上，公眾的期待很高，但“理想”與“現(xiàn)實(shí)”還是有一定距離?？茖W(xué)院自動(dòng)化研究所研究員彭思龍認(rèn)為：“如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價(jià)實(shí)現(xiàn)智能化的升級改造，可能是未來AI發(fā)展非常重要的方向。”
       科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王金橋表示，要更多把握AI應(yīng)用的邊界，加強(qiáng)AI治理，防止AI技術(shù)濫用以及產(chǎn)生相關(guān)的法律問題。
     “AI應(yīng)用的重點(diǎn)是在不確定和動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境下解決復(fù)雜問題，把AI當(dāng)成一種問題求解技術(shù)，不在乎與人類比高低，更不在乎與其他技術(shù)融成。盡管AI技術(shù)還不成熟，但在應(yīng)用中還是要推進(jìn)AI標(biāo)準(zhǔn)化體系的，建立相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用規(guī)范和評測指標(biāo)，努力提升AI產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量?！崩顕軓?qiáng)調(diào)。

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