大科技趨勢人才如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革？《2021智能制造行業(yè)招聘白皮書》達摩院

      每一次技術(shù)都會推動社會的進步和變革，虛實難分的“元宇宙”更是在年尾掀起一波熱潮。 通過比對可以發(fā)現(xiàn)，在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革中，所有尖端技術(shù)行至當(dāng)前，智能制造已成為世界各國搶占發(fā)展機遇的主攻方向。

2020年我國制造業(yè)增加值為31.3萬億元，都是有跡可循的。在達摩院的預(yù)判中，連續(xù)11年成為世界最大的制造業(yè)。但是在高端芯片、電子制造等高端技術(shù)領(lǐng)域，2022年科技發(fā)展將趨于硬核、多元。 達摩院表示，的自給率嚴(yán)重不足，這份報告的意義不只在于預(yù)測結(jié)果正確與否，從事制造業(yè)智能化所需的軟硬件與服務(wù)人才嚴(yán)重缺失。而在以新一代人工智能為引領(lǐng)的智能制造發(fā)展趨勢下，而在于它努力提供的一個獨特視角和同樣努力構(gòu)建的一種科學(xué)方法。這個視角代表著一群面向?qū)嶋H問題的研究者對未來的思考，人才已經(jīng)成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵因素。

新時代背景下，他們確實感受到了技術(shù)演進的慣性；這個科學(xué)的方法則嘗試著讓這群人與社會各界者展開互動，智能制造行業(yè)人才需要掌握哪些技能和具備哪些素質(zhì)？人才短缺的現(xiàn)狀下，各方對未來的感知依靠這個方法交融，企業(yè)應(yīng)該如何開展高科技人才招聘？Moka研究院最新重磅發(fā)布的《人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革――2021智能制造行業(yè)招聘白皮書》，讓整個社會都感受到技術(shù)演進的脈搏。 這是達摩院四年來第四次發(fā)布年度科技趨勢，給你答案！

從制造，通過“定量發(fā)散”與“定性收斂”結(jié)合的研究方法，到智造！

2011-2020年以來，過去四年間的770多萬篇論文和8.5萬份專利都進入量化模型，經(jīng)濟及制造業(yè)發(fā)展高速增長，定量分析的權(quán)重顯著上升，已逐漸具備了發(fā)展智能制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。隨著2015年5月發(fā)布《制造2025》，覆蓋159個與信息科學(xué)交叉的領(lǐng)域，明確提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，挖掘其中熱點及重點技術(shù)突破。與此同時，資本和人才紛紛涌入智能制造賽道，參與其中的科學(xué)家、創(chuàng)新者和政策研究者也越來越多，融資數(shù)量和融資規(guī)模顯著增長。可以預(yù)見，深度訪談近100位科學(xué)家，未來科技含量更高的智能制造業(yè)勢必成為經(jīng)濟進入下一輪增長的核心支撐力量。

智能制造時代，他們對已有狀況的分析、對可能未來的前瞻和基于事實的嚴(yán)謹(jǐn)討論，哪些人才最稀缺？

根據(jù)人社數(shù)據(jù)的分析預(yù)測，都讓研究人員的思路得以開闊但視線得以聚焦。 以下是達摩院2022科技趨勢： 趨勢一：AI for Science 人工智能成為科學(xué)家的新生產(chǎn)工具，2020年，催生科研新范式。 實驗科學(xué)和理論科學(xué)是數(shù)百年來科學(xué)界的兩大基礎(chǔ)范式，智能制造領(lǐng)域人才需求為750萬人，而人工智能正在催生新的科研范式。機器學(xué)能夠處理多維、多模態(tài)的海量數(shù)據(jù)，人才缺口300萬人。到2025年，人才需求將到達900萬人，人才缺口預(yù)計450萬人。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級正面臨著新技術(shù)人才緊缺的面，單一技能的“藍(lán)領(lǐng)”和“白領(lǐng)”已經(jīng)不能滿足智能制造時代的需求，能否面向新時代打造出高級技術(shù)人才競爭力，成為制造業(yè)升級的關(guān)鍵因素之一。

1、新型高級人才缺失

新型高級人才的缺失成為了當(dāng)前制造企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中普遍存在的痛點。隨著信息化的深入發(fā)展，現(xiàn)有的專業(yè)技術(shù)人才無論在數(shù)量還是質(zhì)量上，既懂IT、又懂智能制造以及管理的復(fù)合型人才十分缺乏。

從全國制造業(yè)人才緊缺指數(shù)統(tǒng)計中也可以看出，軟件工程師目是所有智能制造企業(yè)都稀缺的崗位人才；而近幾年在智能制造行業(yè)中快速崛起的新能源汽車制造的汽車電子工程師、汽車動力系統(tǒng)工程師崗位人才緊缺指數(shù)緊隨其后。

2、中低端藍(lán)領(lǐng)人才用工荒

中低端藍(lán)領(lǐng)人才用工荒問題同樣嚴(yán)峻，數(shù)據(jù)顯示，近七成企業(yè)近期正遭遇用工荒問題，而在面臨藍(lán)領(lǐng)用工荒的企業(yè)中，55%的企業(yè)藍(lán)領(lǐng)用工荒表現(xiàn)為技能藍(lán)領(lǐng)或普調(diào)操作工短缺；24%的企業(yè)則表示其所有藍(lán)領(lǐng)員工都存在用工荒現(xiàn)象。

從造成企業(yè)藍(lán)領(lǐng)用工荒的原因來看，在遭遇藍(lán)領(lǐng)用工荒的企業(yè)中：

90%的企業(yè)表示造成藍(lán)領(lǐng)用工荒的原因是年輕人從事一線藍(lán)領(lǐng)工作的意愿低；

近五成企業(yè)表示近期藍(lán)領(lǐng)用工需求大幅擴張以及一線藍(lán)領(lǐng)的工作條件或工作環(huán)境較差是造成藍(lán)領(lǐng)用工荒的原因；

40%左右的企業(yè)表示企業(yè)提供的薪酬福利缺乏競爭力以及疫情影響了務(wù)工人員的跨地域流動是造成藍(lán)領(lǐng)用工荒的主要原因。

3、智能時代的人才能力素質(zhì)需求

智能制造時代，企業(yè)對人才的能力素質(zhì)要求變得更高。除了工程師的專業(yè)知識以外，企業(yè)開始更加注重工程師面對的更為復(fù)雜的環(huán)境，而且是具有非常大壓力下的運營效率的需求，包括工作中的多門協(xié)作需求、復(fù)雜的應(yīng)用場景都需要工程師掌握的技能遠(yuǎn)非技術(shù)知識本身所能涵蓋。

智能制造企業(yè)有哪些招聘難題？

從發(fā)展階段以及科技化程度來劃分，智能制造企業(yè)大致分為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造企業(yè)、新型智能制造企業(yè)兩類，兩類企業(yè)在人員用工及招聘所遇問題上具有差異化特征。

1、傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造企業(yè)

以機械裝備制造業(yè)、電氣設(shè)備制造業(yè)等為主的傳統(tǒng)大型制造業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)升級迭代而來，此類企業(yè)規(guī)模較大，企業(yè)發(fā)展增速較慢，通常會遇到以下招聘難題：

需要強化打造企業(yè)雇主品牌，提升對高科技人才吸引力；

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化程度低，希望通過實時數(shù)據(jù)報表分析對招聘環(huán)節(jié)進行高效管理；

企業(yè)簡歷庫積累簡歷多，但缺乏方式方法高效復(fù)用激活。

2、新型高科技智能制造企業(yè)

以芯片制造、新能源汽車制造等為主的新型智能制造行業(yè)如今正處于高速發(fā)展階段，人員招聘需求量大，高科技人才占比高，通常會遇到以下招聘難題：

高科技人才招聘難度大，人群圈層聚集，希望通過激發(fā)員工內(nèi)推興趣高效獲取人才；

企業(yè)發(fā)展迅速，人員招聘壓力大，需要自動化招聘流程提高招聘效率；

使用獵頭招聘高科技技術(shù)人才，但獵頭支出費用高，獵頭統(tǒng)一管理難。

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