生產(chǎn)效率的工業(yè)4.0，制造業(yè)將重新崛起工業(yè)時

      憑借鐵銹地帶（工業(yè)衰退地區(qū)）制造業(yè)技術(shù)工人的狂熱支持，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標志性事件，特朗普進入了白宮。他發(fā)誓要讓美國再次，預(yù)示著全球已經(jīng)快速進入智能制造時代。本文帶您了解一下智能制造何以被關(guān)注以及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用價值、實現(xiàn)路徑和投資機遇。整理 | 高滿霞來源 | 云天使研究院智能制造是什么，方法簡單粗暴：用美國貨，為什么值得關(guān)注工業(yè)發(fā)達經(jīng)歷了機械化、電氣化、數(shù)字化三個歷史發(fā)展階段，雇美國人。
      這一口號的背景是，具備了向智能制造階段轉(zhuǎn)型的條件，全球化的發(fā)展讓美國的制造企業(yè)將中低端環(huán)節(jié)遷往了更具人力成本優(yōu)勢的發(fā)展家，未來必然是以高度集成化和智能化的智能制造系統(tǒng)，技術(shù)的發(fā)展又讓本土制造工廠選擇用機器取代人力。兩個因素相互疊加的結(jié)果是，取代制造過程中人的腦力勞動。工業(yè)4.0發(fā)展過程智能制造是基于新一代信息技術(shù)的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。智能制造貫穿“設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)”等制造活動各環(huán)節(jié)，激起了鐵銹地帶技術(shù)工人的憤怒，并具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能。智能制造整個過程中將智能裝備（包括但不限于機器人、數(shù)控機床、自動化集成裝備、3D打印等）通過通信技術(shù)有機連接起來，他們的相對剝奪感明顯增強，實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化；并通過各類感知技術(shù)收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，那些發(fā)誓為他們奪回工作機會的政客顯然倍受歡迎。
      然而，通過工業(yè)以太網(wǎng)等通信手段，技術(shù)的潮水并不容易逆轉(zhuǎn)，以及各類系統(tǒng)優(yōu)化軟件提供生產(chǎn)方案，互聯(lián)網(wǎng)遲早會革新傳統(tǒng)的制造流程，實現(xiàn)生產(chǎn)方案智能化?？梢哉f，每一個都不敢落下――美國提出了偏重軟件的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”計劃，國內(nèi)人口紅利逐漸消失的社會現(xiàn)實，德國頒布了偏重硬件的“工業(yè)4.0”計劃，以進口替代、機器換人為導(dǎo)向的政策趨勢，的版本則是“制造2025”。
      雖然發(fā)展路徑有所不同，以個性化生產(chǎn)、全球協(xié)作加深為突出特征的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟要求，但幾個大國對最終將要完成的目標意見一致，這些構(gòu)成了智能制造在當(dāng)前被金融和產(chǎn)業(yè)資本重點關(guān)注的原因。智能制造的相關(guān)技術(shù)有什么應(yīng)用價值？在智能制造的關(guān)鍵技術(shù)當(dāng)中，那就是讓制造業(yè)變得更加智能，智能產(chǎn)品與智能服務(wù)可以幫助企業(yè)帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新；智能裝備、智能產(chǎn)線、智能車間到智能工廠，但這顯然會加劇已經(jīng)憤怒的技術(shù)工人對于失業(yè)更大的擔(dān)憂。
      上個世紀，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新；而智能決策則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)決策。NO.1.智能產(chǎn)品（Smart Product）智能產(chǎn)品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，克林頓在與老布什競逐白宮時，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產(chǎn)品包括智能手機、智能可穿戴設(shè)備、無人機、智能汽車、智能家電、 智能售貨機、智能裝備以及眾多智能硬件產(chǎn)品等。NO.2.智能服務(wù)（Smart Service）基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（IoT），喊出了一句著名的口號：笨蛋，可以感知產(chǎn)品的狀態(tài)，問題是經(jīng)濟。而在未來幾年，從而進行預(yù)防性維修維護，問題的關(guān)鍵將變得更加具體――笨蛋，問題是制造業(yè)。
       然而，波士頓咨詢公司發(fā)布的報告《工業(yè)4.0時代的人機關(guān)系――到2025年，技術(shù)將如何改變工業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)？》提供了另一種觀點。它認為人們無需過度憂慮，工業(yè)4.0時代將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，而非減少。
以德國為例，到2025年，德國將削減61萬個組裝和生產(chǎn)類崗位。與此同時，在信息和數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域?qū)鄳?yīng)增加96萬個新的就業(yè)機會。總的來說，德國將凈增約35萬個工作崗位。
      而另一份來自德國聯(lián)邦統(tǒng)計辦公室的數(shù)據(jù)顯示，2015年德國員工數(shù)量絕對值為606萬人，這個數(shù)字到2025年將達645萬人，增長6%。其中機械工程的新增就業(yè)人口最多，達9.5萬人，年均復(fù)合增長率為0.9%；食品飲料和汽車行業(yè)的新增數(shù)據(jù)分別為5萬人和1.5萬人，剩余23萬的增長空間來自其他行業(yè)。
      與就業(yè)人數(shù)的增加相比，工業(yè)4.0更加誘人的是生產(chǎn)效率的提升。在傳統(tǒng)的制造業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)鏈由相互獨立的生產(chǎn)單元構(gòu)成。而當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備完成智能升級并相互連接后，生產(chǎn)單元間就能夠?qū)崿F(xiàn)更好地整合，從而降低庫存并實現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。
      據(jù)估計，未來5到10年，德國制造業(yè)產(chǎn)值將提升900億至1500億歐元，以總成本為標準的整體生產(chǎn)率也將提升5到8個百分點。但值得注意的是，原料成本并不會因為工業(yè)4.0出現(xiàn)太大變化，如果排除這一分成本并以加工成本計算，生產(chǎn)率的增加幅度將提升15到25個百分點。
      分拆這一指標，可以發(fā)現(xiàn)，成本控制最有效的領(lǐng)域在物流環(huán)節(jié)，預(yù)計將節(jié)約50%的支出。這一幅度促使眾多企業(yè)紛紛布物流，使之成為工業(yè)智能化最為明顯的領(lǐng)域之一。
      例如阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)據(jù)的整合分析實現(xiàn)運輸工具滿載率的提升，京東集團則使用自營智能倉庫提高商品的分揀效率。
       除了物流成本的減少，預(yù)計勞動力成本也將降至目前水平的65%至75%，運營成本和日常開支分別下降30%左右。而成本大幅降低會促使更多的企業(yè)投入，波士頓咨詢公司的報告預(yù)計，德國大規(guī)模采用工業(yè)4.0將會在未來10年帶動約2500億歐元的投資，而這一數(shù)值占所有制造商收入的1%至1.5%。
       工業(yè)4.0帶來的好處不僅在于供給側(cè)，還將幫助制造業(yè)企業(yè)找到應(yīng)對需求側(cè)快速變化的方法。追溯《第一財經(jīng)周刊》歷年“金字招牌”的消費者調(diào)查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，消費者需求的快速變化正在讓制造業(yè)于應(yīng)付。
      傳統(tǒng)環(huán)境下，“以快制快”并不現(xiàn)實，不夠靈活的生產(chǎn)線總是慣于產(chǎn)出規(guī)格穩(wěn)定的產(chǎn)品，并寄望于將它們銷售給最為普遍的大眾。但一個不幸的事實是，傳統(tǒng)意義上大眾正在分化，而工業(yè)4.0通過生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)流程的智能化，將使得柔性生產(chǎn)和大規(guī)模定制成為可能，而這樣的模式能夠使企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中更加從容。
       雖然，工業(yè)4.0將帶來各種各樣的好處，但結(jié)構(gòu)性的改變會形成新的格。在波士頓咨詢公司合伙人MichaelRüβmann看來，時間窗口關(guān)閉的緊迫性正在襲來：“雖然完全落實工業(yè)4.0技術(shù)需要20年的時間，但未來5至10年內(nèi)技術(shù)的大幅進步會使得輸家和贏家間的差距不斷拉大。”
      勝負之別不僅存在于企業(yè)之間，還與每一個個體身上相關(guān)。歷史經(jīng)驗告訴我們，每一次的技術(shù)總會讓純粹的生產(chǎn)制造類崗位受到?jīng)_擊。例如從1997年到2003年，自動化和離岸外包讓德國制造業(yè)減少了18%的工作崗位。
      這一趨勢在工業(yè)4.0的進程當(dāng)中也將持續(xù)，生產(chǎn)類崗位將減少12萬個，質(zhì)量管理類崗位將減少2萬個，維護類崗位減少1萬個。簡單來說，那些低技術(shù)門檻及高重復(fù)率的工作將會受到波及。
      相對應(yīng)的，IT和數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域的崗位數(shù)量將翻倍，新增11萬個；研發(fā)和人機界面設(shè)計領(lǐng)域的工作崗位也將增加11萬個。由于數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0的使用場景和商業(yè)模式中越發(fā)重要，工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的新增崗位量將達到7萬個，而IT解決方案架構(gòu)師和用戶界面設(shè)計師的需求也將激增。
       機器并不可能完全取代人力，而毋庸置疑的事實是，只有那些需要靈活反應(yīng)、解決問題以及具備定制化能力的工作會保留下來。這對教育系統(tǒng)的變革提出了更高的要求，盡管有著眾多的新增工作機會，但顯然不是每個人都能完成這些工作的。而德國的高校正在通過“學(xué)徒”和“合作教育”等模式，盡力彌合人才供給端和需求端在IT技能方面的差距。
但這個問題并不能馬上解決，眼下的環(huán)境看起來要糟糕一些。
      對于一心希望提高就業(yè)率的特朗普而言，他仍面臨不小的挑戰(zhàn)。即使通過稅收等手段半強制性地將制造業(yè)遷回美國，又如何保證鐵銹地帶技術(shù)工人的工作機會不會被機器人搶跑？顯然，這種狀況出現(xiàn)在人力成本高企的美國可能性并不低。
      要知道，禁止一家公司使用技術(shù)進步的成果，比禁止它們在海外設(shè)廠難得多。

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