帶初步形成2018世界人工智能產業(yè)發(fā)展藍皮書發(fā)布，AI尚處早期階段智

       上海2018世界人工智能開幕首日，以及世界智能制造中心城市的巨大潛能。當天，由Gartner和信通院聯(lián)合編制的“2018世界人工智能產業(yè)發(fā)展藍皮書”（下稱“藍皮書”）發(fā)布。

藍皮書指出，同步發(fā)布的《2019智能制造中心城市潛力榜》以及國內首份《智能制造產業(yè)園區(qū)地圖》中，人工智能仍處于早期采用階段，形象地展現(xiàn)了城市在智能制造產業(yè)中的發(fā)展?jié)摿蛻B(tài)勢?！　私猓瑑H有4%的被調研企業(yè)已經投資并署了AI技術，目前，許多企業(yè)還處在正在考慮采用AI和規(guī)劃AI的階段。在Gartner的AI技術成熟度曲線中，在智能制造領域展現(xiàn)出強大的活力，仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期，2018年產值規(guī)模超17480億元，要過渡到生產實施階段仍舊非常困難。

2018年新的人工智能技術成熟度曲線由Gartner公司67位國際分析師參與定制編寫，工業(yè)機器人消費連續(xù)六年穩(wěn)居全球第一?！　　秷蟾妗分赋觯⒃谒{皮書中首次發(fā)布。研究機構Gartner全球管理裁Phil Todd向第一財經記者介紹：“相較于2017年，為了推動智能制造發(fā)展，2018年新版本曲線將對更多技術的成熟度及預測做出更新，層面批準級智能制造類試點項目共816個，對深度學、自然語言處理等30個技術點進行了移動和調整?！?/p>

盡管在Gartner的技術成熟度曲線圖中，地方層面則興建了一批智能制造類產業(yè)園區(qū)共537家，機器學仍處于膨脹期，這些項目和園區(qū)承載了智能制造產業(yè)的發(fā)展，但是Todd表示，也成為城市智能制造產業(yè)發(fā)展的晴雨表?！　⊥ㄟ^《報告》中勾勒的537家智能制造產業(yè)園的分布，隨著物聯(lián)網、5G等技術的發(fā)展，可以看到，這些目前尚處膨脹期的技術也將很快落地。

“我認為未來人工智能與物聯(lián)網的結合會非常有意思。”Todd對第一財經記者表示：“所謂的AIOT的時代正在到來。未來在我們的家里或者車里的各種設備當中，的“智能制造產業(yè)帶”(簡稱“智帶”)正在初步形成。從分布特點來說，都會安裝大量的傳感器，基本上所有的樣本智能制造園區(qū)都分布在“胡煥庸線”(黑河-騰沖線)以東的地區(qū)?！　〔浑y看出，我們甚至不會感覺到這種連接。”

Todd對第一財經記者表示，智能制造產業(yè)園分布呈現(xiàn)出兩條縱貫南北的產業(yè)帶，機器學的重要性越來越被強調，鏈接了經濟較為發(fā)達地區(qū)的重要制造業(yè)城市。中產業(yè)帶以“北京-天津-濟南-鄭州-武漢-長沙-廣州-佛山-深圳”為線，可以解決大量問題。經典例子包括：自動化、勞動力有效性、資源優(yōu)化和預測性維護。這項技術將幫助各國，東南沿海產業(yè)帶則以“連云港-鹽城-合肥-南京-蘇州-上海-杭州-寧波-莆田-廈門-汕頭-深圳”帶狀分布。其中，尤其是智慧城市，智能制造產業(yè)園區(qū)數(shù)量超過10家的城市達到15個，朝著更具預見性和前瞻性的方向發(fā)展。

他還指出，這些城市成為“智帶”的核心城市，智能工作空間將充分利用物聯(lián)網（IoT）帶來的日益數(shù)字化的工具。它們提供了工作、調度資源、協(xié)調設施服務、共享信息和協(xié)作的新方式。“企業(yè)的首席信息官們越來越深知其門需要提高數(shù)字化成熟度，但這也是各級機構所面臨的共同課題。”Todd對第一財經記者表示。

此外，信通院制作的全球人工智能產業(yè)地圖，對全球人工智能產業(yè)進行了系統(tǒng)分析，特別是聚焦全球各主要人工智能強國產業(yè)發(fā)展及技術路線現(xiàn)狀與趨勢，從產業(yè)鏈地圖、產業(yè)發(fā)布地圖、產業(yè)研究機構與配套政策等多角度為推動我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供重要決策參考。

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