2019工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展：概念界定及發(fā)展演進(jìn)

       工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心

　　未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費(fèi)數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。以“大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等多個(gè)場景，引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，拉動工業(yè)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

　　根植行業(yè)、深耕場景將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向

　　不同工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域都有各自獨(dú)特的知識領(lǐng)域和機(jī)理形成的行業(yè)門檻，每一個(gè)工業(yè)場景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求也會差異較大，沒有一個(gè)普適性的解決方案可以在各個(gè)行業(yè)、場景、企業(yè)通用。因此，大多數(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)未來將呈現(xiàn)行業(yè)聚焦、場景聚焦模式，尤其對于工業(yè)企業(yè)分公司或門專門研究大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)，必將根植其優(yōu)勢行業(yè)，圍繞優(yōu)勢行業(yè)拓展到相關(guān)行業(yè)，為相關(guān)行業(yè)的企業(yè)提供工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。

　　數(shù)據(jù)安全將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)

　　工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機(jī)制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將成為制造環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的基礎(chǔ)

　　企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成熟程度從使用預(yù)警手段監(jiān)控企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)的業(yè)務(wù)監(jiān)測階段，經(jīng)過在特定領(lǐng)域做出有意義決策的業(yè)務(wù)洞察階段、業(yè)務(wù)運(yùn)行中的優(yōu)化階段、利用大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的數(shù)據(jù)盈利階段，到達(dá)將商業(yè)模式轉(zhuǎn)換到新的市場的業(yè)務(wù)重塑階段，逐步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成熟。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)成熟度的提升，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘也逐漸深入。面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過對數(shù)據(jù)的管控、應(yīng)用和運(yùn)營，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全、完整、高質(zhì)量和有效利用，逐步提升工業(yè)大數(shù)據(jù)成熟度，深入工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。

　　搭建工業(yè)機(jī)理模型庫將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要路徑

　　將各行業(yè)的工業(yè)技術(shù)、知識、經(jīng)驗(yàn)和方法以數(shù)字化模型的形式沉淀，搭建包括理論基礎(chǔ)模型、流程邏輯模型、工藝模型、故障模型、仿真模型等模型，形成行業(yè)級工業(yè)機(jī)理模型庫，把海量數(shù)據(jù)加載入模型庫中，經(jīng)過反復(fù)迭代、學(xué)、分析、計(jì)算后，可以實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行。行業(yè)級工業(yè)機(jī)理模型庫能夠簡單有效地幫助工業(yè)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)，搭建工業(yè)機(jī)理模型庫將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要發(fā)展路徑。

　　工業(yè)APP將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要業(yè)務(wù)載體

　　工業(yè) APP 是面向工業(yè)產(chǎn)品全生命周期的場景，把工業(yè)產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)過程中的知識、最佳實(shí)踐及技術(shù)訣竅封裝成應(yīng)用軟件，能夠有效促進(jìn)知識的顯性化、公有化、組織化、系統(tǒng)化，極大地便利了知識的應(yīng)用和復(fù)用。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的應(yīng)用層，工業(yè)APP是工業(yè)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的最簡單方式，受工業(yè)企業(yè)青睞。同時(shí)，出臺多項(xiàng)政策引領(lǐng)工業(yè)APP發(fā)展，也將助推工業(yè)APP成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)發(fā)展方向。

　　構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為制造企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要驅(qū)動力

　　精準(zhǔn)營銷在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)等手段， 建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，提升企業(yè)產(chǎn)品滲透率，精準(zhǔn)營銷的相關(guān)數(shù)據(jù)可以作用于個(gè)性化定制場景中，目標(biāo)直擊服務(wù)受眾，按照目標(biāo)客戶的特殊要求進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始到完整營銷環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動和實(shí)用性，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)個(gè)性化定制新模式 。

　　內(nèi)生培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維工程師將成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)的主要手段

　　工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)壁壘較高，工業(yè)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)更傾向于工業(yè)企業(yè)內(nèi)培養(yǎng)的模式。工業(yè)企業(yè)需要復(fù)合型人才推進(jìn)企業(yè)智能化生產(chǎn)，相比于從企業(yè)外引進(jìn)數(shù)據(jù)工程師，工業(yè)企業(yè)更傾向于通過培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)學(xué)能力強(qiáng)的研發(fā)技術(shù)工程師的數(shù)據(jù)思維以數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，越來越多的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)參與到工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)知識培訓(xùn)中，幫助工業(yè)企業(yè)培育一批對數(shù)據(jù)理解有深度的人為工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的鋪開奠定一定基礎(chǔ)，便于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。

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