《2016-2017智能制造年度發(fā)展報告》發(fā)布

      5月21日，常州市委宣傳、新華社經(jīng)濟信息社、常州市科教城管理在江蘇常州舉辦智能制造發(fā)展指數(shù)研制項目簽約、《2016-2017智能制造年度發(fā)展報告》發(fā)布暨中經(jīng)智能制造報告會。經(jīng)濟信息社現(xiàn)場發(fā)布《2016―2017智能制造年度發(fā)展報告》，新華社副社長兼秘書長劉正榮，市領導丁純、徐光輝等出席本次活動。《年報》旨在為業(yè)界及時提供專業(yè)化信息和科學決策依據(jù)，助力我國制造業(yè)加快邁向“智造”。

近年來，經(jīng)濟信息社持續(xù)關注并研究國內(nèi)外智能制造發(fā)展動態(tài)，開展專項課題研究，并在常州正式發(fā)布《2016―2017智能制造年度發(fā)展報告》。

《年報》分析認為，智能制造已成新一輪工業(yè)的核心與全球制造業(yè)發(fā)展的重要方向。2016年以來，智能制造持續(xù)成為世界制造業(yè)大國競合焦點；技術創(chuàng)新應用加速，從多點突破邁向系統(tǒng)集成；跨國公司持續(xù)加大智能制造投入，智能裝備被更廣泛應用。

《年報》認為，當前我國智能制造發(fā)展呈現(xiàn)新的特點與趨勢：

一是隨著“制造2025”等層面、政策，以及各地規(guī)劃的出臺實施，智能制造發(fā)展的政策框架和方向路徑不斷清晰明確。智能制造試點示范工作穩(wěn)步推進，2016年63個試點示范項目覆蓋45個行業(yè)，分布在25個(、直轄市)，行業(yè)、區(qū)域覆蓋廣泛，示范性強。

二是制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速。海爾、奇瑞、中興、華為在傳統(tǒng)家電、汽車、通訊設備等領域加快向智能制造轉(zhuǎn)型；國內(nèi)軟硬件領軍企業(yè)，加速向智能制造系統(tǒng)解決方案供應商轉(zhuǎn)型。

三是智能制造領域正形成產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。珠三角、長三角在推動智能制造方面擔當主角，環(huán)渤海地區(qū)的機器人研發(fā)與產(chǎn)業(yè)成果顯著，帶動培育智能制造裝備產(chǎn)業(yè)加快集聚，中西集聚區(qū)依托外科技資源，在機器人領域涌現(xiàn)出一批行業(yè)龍頭企業(yè)。

四是機器人和工業(yè)軟件引領智能制造發(fā)展。2016年我國工業(yè)機器人銷量占全球31%，預計2017 年我國工業(yè)機器人本體和系統(tǒng)集成市場規(guī)模分別達到250 億元和700 億元。龍頭企業(yè)對CAD、SCM、MES、PLM等工業(yè)軟件需求加大，2018年我國工業(yè)軟件規(guī)模有望超過1600 億元。

五是2017年我國智能制造發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈Ｖ悄苤圃煺攮h(huán)境的優(yōu)化，關鍵共性技術和核心裝備的突破，智能制造標準體系逐步完善，新一代信息通信技術與生產(chǎn)工藝、管理流程、裝備及產(chǎn)品等加速融合，推動我國智能制造發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

《年報》指出，我國智能制造發(fā)展面臨的瓶頸主要集中在四個方面:

第一，關鍵零件受制于人，國產(chǎn)智能制造裝備價格倒掛。國內(nèi)企業(yè)向智能制造升級成本高，缺乏競爭力。絕大多數(shù)國內(nèi)機械零件企業(yè)都只能生產(chǎn)低端產(chǎn)品,尚不能夠滿足高端智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求。

第二，軟件系統(tǒng)發(fā)展滯后，智能化水平亟待提高。國內(nèi)重硬件制造、輕軟件的思維較為普遍，智能制造裝備生產(chǎn)企業(yè)的軟件技術積累嚴重不足。國內(nèi)能夠進行智能制造基礎軟件系統(tǒng)的企業(yè)和科研機構非常有限，數(shù)控機床、機器人等高端產(chǎn)品仍然大量使用國外軟件系統(tǒng),國內(nèi)軟件企業(yè)的研發(fā)主要針對消費產(chǎn)品市場。在跨國公司加快布智能制造裝備模塊化生產(chǎn)和操作系統(tǒng)研發(fā)之際,我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)正面臨基礎操作系統(tǒng)缺失的風險。

第三，跨國公司壟斷格基本形成，掣肘國內(nèi)企業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，目前70%以上的市場份額被ABB、FANUC、YASKAWA等幾家國際巨頭所占據(jù),高端市場的90%依賴進口。迄今為止，國內(nèi)還沒有形成一家具有全球影響力的智能制造企業(yè)。

第四，行業(yè)企業(yè)自動化基礎參差不齊，智能化升級難度大。我國工業(yè)企業(yè)1.0、2.0、3.0的發(fā)展階段并存，不同行業(yè)、不同企業(yè)智能制造的實施基礎和路徑存在較大差異。隨著智能制造的深入推進，分企業(yè)逐漸暴露出數(shù)據(jù)集成和綜合利用能力不足的短板，難以將采集到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對生產(chǎn)經(jīng)營決策的支撐，制約了智能化水平的進一步提升。

《年報》建議，我國應進一步完善頂層設計，重視基礎軟件系統(tǒng)和標準制定工作；加快關鍵技術研發(fā)，分層有序推進智能化進程；鼓勵企業(yè)探索差異化智能制造實施路徑；強化政策資金多維支撐，助力企業(yè)智能化改造；教育和培訓體制，改善行業(yè)人力資源結(jié)構；加強對全球智能制造領域研究，開展相關技術的引進、消化、吸收和再創(chuàng)新。

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