智能制造新趨勢

來源:互聯(lián)網(wǎng)

     “充電十分鐘、工作兩小時”的全球首個“視覺導(dǎo)航”物流機(jī)器人,國內(nèi)出貨量首屈一指的家電基地,全球首條世代線京東方10.5代線……半月談記者在寧波、泉州、合肥等分國內(nèi)制造業(yè)一線城市走訪時,明顯感覺到產(chǎn)業(yè)一線正在發(fā)生快速變化:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造力提升,政策指引更聚焦,新舊動能正在轉(zhuǎn)換。

制造業(yè)創(chuàng)新活力顯現(xiàn)

在全國首個“制造2025”試點(diǎn)示范城市寧波,為此制定了22條精準(zhǔn)扶持政策措施。2016~2018年,性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)規(guī)上工業(yè)增加值占全市規(guī)上工業(yè)增加值的比重分別提高9.3、9.0和1.2個百分點(diǎn),規(guī)上工業(yè)增加值占GDP的比重從44.1%增至46.1%。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,新舊動能轉(zhuǎn)換步伐增快。

在泉州、寧波等城市,無論是傳統(tǒng)的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè),都發(fā)生了明顯變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后,減少用工70%以上,提高產(chǎn)能1.25倍;江蘇勝利精密公司3年來完成20多條生產(chǎn)線的智能化改造,效率和產(chǎn)出提升超過30%,智能化和數(shù)字化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速賦能。

新業(yè)態(tài)、新模式在很多城市快速涌現(xiàn)。以海爾COSMO、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展迅速,工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)、信息智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新動能快速發(fā)展。在新松“機(jī)器人智能工廠”,企業(yè)生產(chǎn)效率提高200%,這一工廠模式僅需3個月即可完成復(fù)制,有效提升了國產(chǎn)高端機(jī)器人產(chǎn)能。

一批長期專注關(guān)鍵零件生產(chǎn)、基礎(chǔ)材料研制的中小企業(yè)逐步成長為行業(yè)的“專精特”冠軍企業(yè)。

寧波德鷹精密機(jī)械有限公司為全球90%以上的縫紉機(jī)整機(jī)廠配套旋梭,產(chǎn)量占全球40%。寧波還有36家企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品市場占有率全球第一,149家企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品市場占有率全國第一。

政策引導(dǎo)更聚焦強(qiáng)基礎(chǔ)補(bǔ)短板

在推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展中,分企業(yè)家和專家總結(jié)出兩條寶貴經(jīng)驗(yàn):一是要處理好與市場的關(guān)系,發(fā)揮集中力量辦大事的體制優(yōu)勢;二是政策導(dǎo)向必須始終聚焦強(qiáng)基礎(chǔ)和補(bǔ)短板兩大關(guān)鍵點(diǎn)。

工程院院士周濟(jì)說,我國實(shí)現(xiàn)制造業(yè)強(qiáng)國目標(biāo)有兩大優(yōu)勢,即能夠集中力量辦大事的制度優(yōu)勢和超大規(guī)模的市場優(yōu)勢。因此,要特別強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)和市場機(jī)制相結(jié)合,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。

“引導(dǎo)要有力,市場在資源配置中又要發(fā)揮決定性作用,這個度的把握是成敗的關(guān)鍵?!焙L焖軝C(jī)董事長張靜章說,從企業(yè)角度看,的基本原則應(yīng)該是用市場化手段開展調(diào)控引導(dǎo)。他說,明顯感覺到近年來寧波在政策引導(dǎo)中更加重視市場手段,如創(chuàng)新資金投入方式,更多使用后補(bǔ)助、貸款貼息和股權(quán)投資等方法,以市場化手段支持企業(yè)發(fā)展。

工業(yè)基礎(chǔ)不牢、關(guān)鍵零件等“卡脖子”問題突出是我國制造業(yè)發(fā)展面臨的兩大主要難題,因此政策導(dǎo)向須聚焦強(qiáng)基礎(chǔ)和補(bǔ)短板兩大關(guān)鍵點(diǎn)。實(shí)踐證明,抓住這兩大關(guān)鍵點(diǎn)就會產(chǎn)生效益。

以合肥家電制造業(yè)為例,過去雖然企業(yè)數(shù)量多、產(chǎn)量大,但基礎(chǔ)薄弱、質(zhì)量效益差。近年來,合肥從做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、做長家電產(chǎn)業(yè)鏈入手,形成了“龍頭企業(yè)―大項(xiàng)目―產(chǎn)業(yè)鏈―制造基地―產(chǎn)業(yè)集群”的模式。家電制造不僅成為合肥首個千億級產(chǎn)業(yè),還帶動液晶面板這一千億級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的雙提升。

寧波市發(fā)改委副鮑正操說,在堅(jiān)持強(qiáng)基礎(chǔ)、補(bǔ)短板兩大政策導(dǎo)向時,一要有專注目標(biāo)持續(xù)投入的韌性,二要有勇于挑戰(zhàn)世界難題的雄心,三要有全球資源配置的眼光。服裝紡織行業(yè)一直是寧波支柱產(chǎn)業(yè)之一,2008年金融危機(jī)后服裝外貿(mào)出口困難。寧波堅(jiān)持鼓勵企業(yè)把老本行做精做專,通過技術(shù)革新、數(shù)字化應(yīng)用等再造產(chǎn)業(yè)鏈,推動了服裝紡織行業(yè)提檔升級。

以工業(yè)服務(wù)為核心創(chuàng)造價值

智能制造是我國制造業(yè)發(fā)展的主要方向之一。賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院的調(diào)研報(bào)告顯示,當(dāng)前我國智能制造進(jìn)入增速回落的產(chǎn)業(yè)洗牌期,主要表現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和數(shù)控機(jī)床行業(yè)產(chǎn)生下行趨勢。盡管增速回落,但在政策支持下,智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好,呈現(xiàn)新趨勢:

需求導(dǎo)向、痛點(diǎn)聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實(shí)。相較“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品,“雪中送炭”的技術(shù)更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如,基于機(jī)器視覺的表面質(zhì)量檢測可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量,或用基于知識圖譜的智能CAD來提高生產(chǎn)效率,采用這樣的技術(shù)將是企業(yè)的優(yōu)先發(fā)展方向。

工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。賽迪(上海)先進(jìn)制造業(yè)研究院執(zhí)行院長董凱認(rèn)為,工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利等數(shù)字化資產(chǎn)對企業(yè)的價值正在加速提升;降低數(shù)據(jù)安全隱患、提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造升級時愈加看重的參考指標(biāo);保障廠區(qū)生產(chǎn)安全、過程安全迫在眉睫。

基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)智能將帶來更多服務(wù)型應(yīng)用場景。董凱舉例說,比如正在快速形成的基于工業(yè)數(shù)據(jù)的故障診斷及預(yù)測性維護(hù)就是很好的服務(wù)型應(yīng)用場景。

設(shè)備狀態(tài)智能管理系統(tǒng)將成為遠(yuǎn)程運(yùn)維的新模式。將形成以“數(shù)據(jù)”為核心的,從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產(chǎn)、自動委托、推送方案、遠(yuǎn)程支持到智能檢驗(yàn),再進(jìn)入新一輪智能采集的閉環(huán)運(yùn)行模式。

此外,制造業(yè)智能化發(fā)展的趨勢還包括:工業(yè)區(qū)塊鏈將服務(wù)于數(shù)據(jù)安全及分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò);協(xié)作機(jī)器人將成為工業(yè)機(jī)器人的主流發(fā)展方向;基于算法的工業(yè)智能平臺將成為應(yīng)用場景的重要基石;云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應(yīng)用產(chǎn)品重要技術(shù)路線;TSN(即時間敏感網(wǎng)絡(luò))和5G技術(shù)將引領(lǐng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展;工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。

基于以上新趨勢,應(yīng)鼓勵深入挖掘工業(yè)服務(wù)為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造價值,面向工業(yè)客戶,積極尋找創(chuàng)新可盈利的模式,進(jìn)一步加強(qiáng)的政策性引導(dǎo),協(xié)同創(chuàng)新,打造智能遠(yuǎn)程運(yùn)維的創(chuàng)新中心,以服務(wù)為核心整合多方資源。

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