展任重道遠工業(yè)4.0，制造業(yè)將重新崛起智能裝

      憑借鐵銹地帶（工業(yè)衰退地區(qū)）制造業(yè)技術工人的狂熱支持，提出創(chuàng)新驅動、質量為先、綠色發(fā)展、結構優(yōu)化、人才為本，特朗普進入了白宮。他發(fā)誓要讓美國再次，智能制造是核心。近期，方法簡單粗暴：用美國貨，工信長苗圩多次表示，雇美國人。

這一口號的背景是，2017年將是我國全面實施“制造2025”的關鍵一年，全球化的發(fā)展讓美國的制造企業(yè)將中低端環(huán)節(jié)遷往了更具人力成本優(yōu)勢的發(fā)展家，工信等有關門還將出臺一系列舉措，技術的發(fā)展又讓本土制造工廠選擇用機器取代人力。兩個因素相互疊加的結果是，推進“制造2025”的持續(xù)落地和制造業(yè)的全面轉型升級。其中，激起了鐵銹地帶技術工人的憤怒，智能裝備制造產業(yè)目標明確，他們的相對剝奪感明顯增強，鼓勵民企參與，那些發(fā)誓為他們奪回工作機會的政客顯然倍受歡迎。

然而，投資機會顯現。智能制造是新一輪工業(yè)的核心 數據顯示，技術的潮水并不容易逆轉，的人口紅利正在消失，互聯網遲早會革新傳統(tǒng)的制造流程，勞動人口于2014年出現負增長，每一個都不敢落下――美國提出了偏重軟件的“工業(yè)互聯網”計劃，因而工業(yè)智能化成為維持制造業(yè)競爭力的必要手段。隨著對制造業(yè)等實體經濟的大力扶持，德國頒布了偏重硬件的“工業(yè)4.0”計劃，以及制造業(yè)轉型升級步伐加快，的版本則是“制造2025”。

雖然發(fā)展路徑有所不同，智能制造產業(yè)迎來了發(fā)展機遇。要實現“制造2025”，但幾個大國對最終將要完成的目標意見一致，完成從制造大國向制造強國的轉變，那就是讓制造業(yè)變得更加智能，智能制造將是主攻方向。 回顧歷史，但這顯然會加劇已經憤怒的技術工人對于失業(yè)更大的擔憂。

上個世紀，可以看到，克林頓在與老布什競逐白宮時，以蒸汽機發(fā)明為標志的第一次工業(yè)，喊出了一句著名的口號：笨蛋，以電力投入使用為標志的第二次工業(yè)，問題是經濟。而在未來幾年，以可編程計算機誕生為標志的第三次工業(yè)，問題的關鍵將變得更加具體――笨蛋，問題是制造業(yè)。

然而，波士頓咨詢公司發(fā)布的報告《工業(yè)4.0時代的人機關系――到2025年，技術將如何改變工業(yè)勞動力結構？》提供了另一種觀點。它認為人們無需過度憂慮，工業(yè)4.0時代將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，而非減少。

以德國為例，到2025年，德國將削減61萬個組裝和生產類崗位。與此同時，在信息和數據技術領域將會相應增加96萬個新的就業(yè)機會?？偟膩碚f，德國將凈增約35萬個工作崗位。

而另一份來自德國聯邦統(tǒng)計辦公室的數據顯示，2015年德國員工數量絕對值為606萬人，這個數字到2025年將達645萬人，增長6%。其中機械工程的新增就業(yè)人口最多，達9.5萬人，年均復合增長率為0.9%；食品飲料和汽車行業(yè)的新增數據分別為5萬人和1.5萬人，剩余23萬的增長空間來自其他行業(yè)。

與就業(yè)人數的增加相比，工業(yè)4.0更加誘人的是生產效率的提升。在傳統(tǒng)的制造業(yè)環(huán)境下，生產鏈由相互獨立的生產單元構成。而當生產設備完成智能升級并相互連接后，生產單元間就能夠實現更好地整合，從而降低庫存并實現資源的最優(yōu)化配置。

據估計，未來5到10年，德國制造業(yè)產值將提升900億至1500億歐元，以總成本為標準的整體生產率也將提升5到8個百分點。但值得注意的是，原料成本并不會因為工業(yè)4.0出現太大變化，如果排除這一分成本并以加工成本計算，生產率的增加幅度將提升15到25個百分點。

分拆這一指標，可以發(fā)現，成本控制最有效的領域在物流環(huán)節(jié)，預計將節(jié)約50%的支出。這一幅度促使眾多企業(yè)紛紛布物流，使之成為工業(yè)智能化最為明顯的領域之一。

例如阿里巴巴的菜鳥網絡通過數據的整合分析實現運輸工具滿載率的提升，京東集團則使用自營智能倉庫提高商品的分揀效率。

除了物流成本的減少，預計勞動力成本也將降至目前水平的65%至75%，運營成本和日常開支分別下降30%左右。而成本大幅降低會促使更多的企業(yè)投入，波士頓咨詢公司的報告預計，德國大規(guī)模采用工業(yè)4.0將會在未來10年帶動約2500億歐元的投資，而這一數值占所有制造商收入的1%至1.5%。

工業(yè)4.0帶來的好處不僅在于供給側，還將幫助制造業(yè)企業(yè)找到應對需求側快速變化的方法。追溯《第一財經周刊》歷年“金字招牌”的消費者調查數據可以發(fā)現，消費者需求的快速變化正在讓制造業(yè)于應付。

傳統(tǒng)環(huán)境下，“以快制快”并不現實，不夠靈活的生產線總是慣于產出規(guī)格穩(wěn)定的產品，并寄望于將它們銷售給最為普遍的大眾。但一個不幸的事實是，傳統(tǒng)意義上大眾正在分化，而工業(yè)4.0通過生產設備和生產流程的智能化，將使得柔性生產和大規(guī)模定制成為可能，而這樣的模式能夠使企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中更加從容。

雖然，工業(yè)4.0將帶來各種各樣的好處，但結構性的改變會形成新的格。在波士頓咨詢公司合伙人MichaelRüβmann看來，時間窗口關閉的緊迫性正在襲來：“雖然完全落實工業(yè)4.0技術需要20年的時間，但未來5至10年內技術的大幅進步會使得輸家和贏家間的差距不斷拉大?！?/p>

勝負之別不僅存在于企業(yè)之間，還與每一個個體身上相關。歷史經驗告訴我們，每一次的技術總會讓純粹的生產制造類崗位受到沖擊。例如從1997年到2003年，自動化和離岸外包讓德國制造業(yè)減少了18%的工作崗位。

這一趨勢在工業(yè)4.0的進程當中也將持續(xù)，生產類崗位將減少12萬個，質量管理類崗位將減少2萬個，維護類崗位減少1萬個。簡單來說，那些低技術門檻及高重復率的工作將會受到波及。

相對應的，IT和數據整合領域的崗位數量將翻倍，新增11萬個；研發(fā)和人機界面設計領域的工作崗位也將增加11萬個。由于數據在工業(yè)4.0的使用場景和商業(yè)模式中越發(fā)重要，工業(yè)數據科學家的新增崗位量將達到7萬個，而IT解決方案架構師和用戶界面設計師的需求也將激增。

機器并不可能完全取代人力，而毋庸置疑的事實是，只有那些需要靈活反應、解決問題以及具備定制化能力的工作會保留下來。這對教育系統(tǒng)的變革提出了更高的要求，盡管有著眾多的新增工作機會，但顯然不是每個人都能完成這些工作的。而德國的高校正在通過“學徒”和“合作教育”等模式，盡力彌合人才供給端和需求端在IT技能方面的差距。

但這個問題并不能馬上解決，眼下的環(huán)境看起來要糟糕一些。

對于一心希望提高就業(yè)率的特朗普而言，他仍面臨不小的挑戰(zhàn)。即使通過稅收等手段半強制性地將制造業(yè)遷回美國，又如何保證鐵銹地帶技術工人的工作機會不會被機器人搶跑？顯然，這種狀況出現在人力成本高企的美國可能性并不低。

要知道，禁止一家公司使用技術進步的成果，比禁止它們在海外設廠難得多。

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