2018年人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng),為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐?! 兑庖?jiàn)》提出,整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到383.8億元,到2023年,同比增長(zhǎng)27.6%。伴隨各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭與人工智能創(chuàng)新獨(dú)角獸在人工智能生態(tài)鏈的積極布,全建成100家左右級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心,人工智能向平臺(tái)化和產(chǎn)品化演進(jìn),20家以上級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心;培育創(chuàng)家級(jí)、級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)研究院。持續(xù)舉辦各類工業(yè)設(shè)計(jì)賽事活動(dòng),同時(shí)人工智能平臺(tái)推動(dòng)了人工智能技術(shù)向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的交叉延伸。筆者認(rèn)為,搭建工業(yè)設(shè)計(jì)人才和成果與本制造業(yè)企業(yè)對(duì)接平臺(tái),未來(lái)三年,力爭(zhēng)“海峽杯”“八閩杯”等工業(yè)設(shè)計(jì)賽事活動(dòng)作品產(chǎn)業(yè)化率達(dá)20%以上?! 兑庖?jiàn)》明確了強(qiáng)化載體培育、主體創(chuàng)建、融合發(fā)展、公共服務(wù)、交流合作任務(wù),人工智能相關(guān)政策將深度優(yōu)化,并提出一系列具體舉措:鼓勵(lì)在城市或產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi),各地會(huì)更加細(xì)化和有針對(duì)性地對(duì)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄馨l(fā)展起到指導(dǎo)和支持作用。邊緣計(jì)算與5G技術(shù)的發(fā)展同樣會(huì)給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的變革,通過(guò)舊廠房改造利用、傳統(tǒng)商業(yè)設(shè)施升級(jí)等方式,市場(chǎng)將從IoT向AIoT邁進(jìn)。
全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)
目前全球人工智能市場(chǎng)仍呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),規(guī)劃輻射帶動(dòng)效應(yīng)明顯的工業(yè)設(shè)計(jì)園區(qū)(中心);引導(dǎo)制造企業(yè)組建或共建工業(yè)設(shè)計(jì)中心,主力廠商著重?fù)屜炔既斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。伴隨人工智能技術(shù)進(jìn)入相對(duì)成熟階段,并加強(qiáng)與有關(guān)高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作;引導(dǎo)工業(yè)設(shè)計(jì)企業(yè)聯(lián)合信息技術(shù)服務(wù)企業(yè),智能終端產(chǎn)品銷量穩(wěn)定增加,推進(jìn)工業(yè)設(shè)計(jì)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)融合。 ,促進(jìn)人工智能市場(chǎng)發(fā)展。2018年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2636.7億元,同比增長(zhǎng)17.7%。
機(jī)器學(xué)、深度學(xué)等算法能力的增強(qiáng)極大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)的不斷突破,技術(shù)主導(dǎo)型初創(chuàng)型公司不斷涌現(xiàn)。2018年人工智能市場(chǎng)并未受到經(jīng)濟(jì)下行壓力的明顯影響,依然保持高速增長(zhǎng),整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到383.8億元,到2023年,同比增長(zhǎng)27.6%。
從行業(yè)結(jié)構(gòu)分布來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)仍是目前收入占比最大的行業(yè)市場(chǎng),在2018年,這一占比達(dá)到19.1%。2018年,安防行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)延續(xù)去年之勢(shì),繼續(xù)占據(jù)行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。不過(guò),相比于2017年熱炒AI概念不同,2018年安防行業(yè)專注于AI應(yīng)用落地,更為務(wù)實(shí),其增速普遍高于市場(chǎng)平均水平,占比與金融相當(dāng)。
隨著人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的再深化,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于人工智能應(yīng)用結(jié)合的需求持續(xù)升溫。預(yù)計(jì)未來(lái)三年人工智能市場(chǎng)規(guī)模仍將保持30%左右的增長(zhǎng)速度,到2021年將達(dá)到818.7億元。
未來(lái)三年,力爭(zhēng)“海峽杯”“八閩杯”等工業(yè)設(shè)計(jì)賽事活動(dòng)作品產(chǎn)業(yè)化率達(dá)20%以上?! 兑庖?jiàn)》明確了強(qiáng)化載體培育、主體創(chuàng)建、融合發(fā)展、公共服務(wù)、交流合作任務(wù),人工智能市場(chǎng)行業(yè)結(jié)構(gòu)分布基本保持不變,人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防領(lǐng)域仍舊擁有較高的市場(chǎng)占比。預(yù)計(jì)到2021年,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到161.1億元,占比為19.68%,在金融領(lǐng)域的市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模達(dá)到155.66億元,占比為19.01%,智能安防市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到123.61,占比為15.10%。
驅(qū)動(dòng)因素推動(dòng)發(fā)展
2018年3月的《工作報(bào)告》中指出,2018年要發(fā)展壯大新動(dòng)能,做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群,實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng),加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。2018年11月,工業(yè)和信息化辦公印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》,為貫徹落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》要求,加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
同時(shí),全國(guó)各地開(kāi)始種積極重點(diǎn)署人工智能產(chǎn)業(yè),截止至2018年底,北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、貴州等20個(gè)份出臺(tái)了人工智能專項(xiàng)政策,從資金、稅收、科技創(chuàng)新等方面保障了人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。未來(lái),全國(guó)各地方會(huì)出臺(tái)更多的以實(shí)際出發(fā),從企業(yè)需求出發(fā)的人工智能相關(guān)政策。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和大眾對(duì)人工智能產(chǎn)品的認(rèn)知提升,愈來(lái)愈多的企業(yè)探索利用人工智能技術(shù)為其行業(yè)賦能。人工智能的應(yīng)用從傳統(tǒng)的智能制造、智能安防、智慧醫(yī)療等低用戶接觸的應(yīng)用方面走向如刷臉支付、公交刷臉、AI翻譯、無(wú)人店、智能語(yǔ)音音箱等產(chǎn)品化應(yīng)用層面。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司如百度、阿里、騰訊、京東等企業(yè)均已全力投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)和應(yīng)用。眾多科技巨頭開(kāi)始展開(kāi)人工智能生態(tài)鏈對(duì)弈,在層面利用人工智能將傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)進(jìn)行整合優(yōu)化。
目前,“AI+”主導(dǎo)的行業(yè)智能化提升正處于初級(jí)階段,人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用仍具有極大的深度挖掘空間。在如金融、醫(yī)療等領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用將會(huì)給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)變革。在制造業(yè)領(lǐng)域,大量的優(yōu)質(zhì)資源數(shù)據(jù)未被充分利用,產(chǎn)業(yè)的智能化需求將在未來(lái)幾年持續(xù)保持較高的熱度。
“AIoT”指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際中的落地融合。2019年被視為5G時(shí)代的元年,5G技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù)將會(huì)在很大程度上推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)會(huì)隨著邊緣側(cè)的普及而產(chǎn)生。5G時(shí)代下,對(duì)于人工智能的需求將會(huì)大幅增加,人工智能作為IoT的大腦,在群體智能和大數(shù)據(jù)智能分析上會(huì)有更多的應(yīng)用。
邊緣計(jì)算的發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展協(xié)同促進(jìn)。通過(guò)提升邊緣側(cè)算力和人工智能算法結(jié)合,增加了邊緣端的使用場(chǎng)景和應(yīng)用價(jià)值。未來(lái),隨著5G的普及和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛應(yīng)用,更多的邊緣側(cè)適應(yīng)性人工智能算法將被提出,AI與IoT的結(jié)合將會(huì)更為緊密。
人工智能市場(chǎng)重大變化
人工智能芯片是新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,人工智能的發(fā)展正逐漸向應(yīng)用層和邊緣側(cè)發(fā)展,這對(duì)智能硬件的算力提出了更高的要求。智能手機(jī)、高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)、VR設(shè)備、語(yǔ)音交互設(shè)備、機(jī)器人等領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苄酒哂袠O大的需求。在層面,更加注重自主核心科技的研發(fā),要打破芯片領(lǐng)域受制于人的現(xiàn)狀。
目前,人工智能芯片企業(yè)成長(zhǎng)迅速,如地平線、深鑒科技、中科寒武紀(jì)等人工智能創(chuàng)新企業(yè)備受關(guān)注,人工智能產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)同樣帶動(dòng)著人工智能芯片的發(fā)展。
目前,科技公司巨頭開(kāi)始重點(diǎn)布人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。阿里云ET城市大腦作為全國(guó)現(xiàn)有最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng),承載著對(duì)全國(guó)城市全分析的任務(wù);騰訊在智慧醫(yī)療領(lǐng)域正積極署級(jí)醫(yī)療影像人工智能平臺(tái);訊飛平臺(tái)則是科大訊飛以語(yǔ)音交互為核心的人工智能平臺(tái);百度則是推出集成對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS、智能駕駛技術(shù)平臺(tái)Apollo、以及由由AI、BigData(大數(shù)據(jù))、CloudComputing(云計(jì)算)驅(qū)動(dòng)的百度智能云平臺(tái)的人工智能生態(tài)。
人工智能將會(huì)在金融、旅游、交通、零售、媒體娛樂(lè)等領(lǐng)域有更深更廣的應(yīng)用。創(chuàng)新工場(chǎng)CEO暨人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士曾表示,人工智能終將平臺(tái)化,建立人工智能的“工具箱”,將會(huì)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。未來(lái),人們能夠借助人工智能平臺(tái),方便快捷地享受人工智能所帶來(lái)的技術(shù)紅利。
無(wú)人車研發(fā)實(shí)驗(yàn)繼續(xù)擴(kuò)展,層面出臺(tái)相關(guān)政策支持。無(wú)人駕駛作為未來(lái)交通運(yùn)輸行業(yè)的新趨勢(shì),不僅能夠解放人力勞動(dòng),給人類帶來(lái)更多自由時(shí)間,而且通過(guò)智能運(yùn)算能夠優(yōu)化城市交通問(wèn)題,提升行駛安全性。目前國(guó)內(nèi)外都在無(wú)人駕駛領(lǐng)域進(jìn)行積極署。2016年美國(guó)交通公布“自動(dòng)駕駛試驗(yàn)場(chǎng)試點(diǎn)計(jì)劃”,并于2017年1月19日確立了10家自動(dòng)駕駛試點(diǎn)試驗(yàn)場(chǎng)。我國(guó)相關(guān)委及地方對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視程度也不斷上升,各地示范區(qū)步伐不斷加快??傮w上,無(wú)人駕駛領(lǐng)域穩(wěn)步向前發(fā)展。
然而無(wú)人駕駛技術(shù)落地難成為企業(yè)面臨的最大問(wèn)題。市場(chǎng)對(duì)于無(wú)人駕駛的預(yù)期與技術(shù)進(jìn)步之間的矛盾成為無(wú)人駕駛企業(yè)需要面臨的挑戰(zhàn)。目前L4級(jí)別的無(wú)人駕駛難以在短期內(nèi)達(dá)到市場(chǎng)要求。在技術(shù)層面,即使高精度定位導(dǎo)航,車載傳感器等技術(shù)日漸成熟,但是由于無(wú)人駕駛與生命安全緊密相關(guān),短期內(nèi)無(wú)人駕駛領(lǐng)域的發(fā)展與預(yù)期目標(biāo)仍存在差距。無(wú)人駕駛領(lǐng)無(wú)法在短期內(nèi)產(chǎn)品化的問(wèn)題同樣給企業(yè)帶來(lái)資金上的挑戰(zhàn)。
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